Подтвердить что ты не робот

Где находится папка для установки tensorflow с pip, Mac OSX?

только что установил tensorflow с помощью команды pip с командой:

$ pip install tensorflow

В "Начало работы" для Tensorflow у них есть пример для сверточных нейронных сетей

$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

Где находится этот каталог при установке с помощью pip?

4b9b3361

Ответ 1

Установка с помощью pip, устанавливает пакеты в каталог "site-packages".

В следующем коде показано расположение тензорного потока, а также где pip устанавливает пакеты:

$ pip show tensorflow

Какой возврат:

Metadata-Version: 2.0
Name: tensorflow
Version: 0.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.com/
Author: Google Inc.
Author-email: [email protected]
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Requires: six, numpy

здесь Location: показывает, где пакет установлен с

$ cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow

Ответ 2

Это зависит от того, где установлена ​​переменная среды TENSORFLOW. Помогите настроить.

Сначала проверьте, $ echo $TENSORFLOW если он возвращается пустым, вам нужно настроить доступ из любого каталога с консоли.

Case-1) Если у вас есть python из библиотеки/среды anaconda (скажем, у вас есть anaconda2)

Обычно установленное местоположение: ~/Anaconda2/Library/python2.7/сайт-пакет/tensorflow

случай-2). В случае Python2.x или Python3.x, x = является подрывной деятельностью, такой как 2.7 или 3.5 Обычно установленное место: /usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow

Теперь вы определили версию python. Используйте его как обычный путь в bash или профиле.

$ vi ~/.bashrc

добавьте эту строку в нижнюю часть файла basrc.

$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"

снова проверьте новый терминал

$ echo $TENSORFLOW

теперь вы можете использовать

$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

непосредственно

$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py

Теперь ваша программа согласно описанию в учебнике TensorFlow будет искать этот путь с периодом (.) вместо "/" с аргументом -m.