Edit
Вот правильный способ сделать это, и документация:
import random
from osgeo import gdal, ogr
RASTERIZE_COLOR_FIELD = "__color__"
def rasterize(pixel_size=25)
# Open the data source
orig_data_source = ogr.Open("test.shp")
# Make a copy of the layer data source because we'll need to
# modify its attributes table
source_ds = ogr.GetDriverByName("Memory").CopyDataSource(
orig_data_source, "")
source_layer = source_ds.GetLayer(0)
source_srs = source_layer.GetSpatialRef()
x_min, x_max, y_min, y_max = source_layer.GetExtent()
# Create a field in the source layer to hold the features colors
field_def = ogr.FieldDefn(RASTERIZE_COLOR_FIELD, ogr.OFTReal)
source_layer.CreateField(field_def)
source_layer_def = source_layer.GetLayerDefn()
field_index = source_layer_def.GetFieldIndex(RASTERIZE_COLOR_FIELD)
# Generate random values for the color field (it here that the value
# of the attribute should be used, but you get the idea)
for feature in source_layer:
feature.SetField(field_index, random.randint(0, 255))
source_layer.SetFeature(feature)
# Create the destination data source
x_res = int((x_max - x_min) / pixel_size)
y_res = int((y_max - y_min) / pixel_size)
target_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('test.tif', x_res,
y_res, 3, gdal.GDT_Byte)
target_ds.SetGeoTransform((
x_min, pixel_size, 0,
y_max, 0, -pixel_size,
))
if source_srs:
# Make the target raster have the same projection as the source
target_ds.SetProjection(source_srs.ExportToWkt())
else:
# Source has no projection (needs GDAL >= 1.7.0 to work)
target_ds.SetProjection('LOCAL_CS["arbitrary"]')
# Rasterize
err = gdal.RasterizeLayer(target_ds, (3, 2, 1), source_layer,
burn_values=(0, 0, 0),
options=["ATTRIBUTE=%s" % RASTERIZE_COLOR_FIELD])
if err != 0:
raise Exception("error rasterizing layer: %s" % err)
Оригинальный вопрос
Я ищу информацию о том, как использовать osgeo.gdal.RasterizeLayer()
(docstring очень кратка, и я не могу найти ее в документах API C или С++. Я нашел только документ для привязки java).
Я адаптировал unit test и попробовал его на .shp, состоящем из полигонов:
import os
import sys
from osgeo import gdal, gdalconst, ogr, osr
def rasterize():
# Create a raster to rasterize into.
target_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('test.tif', 1280, 1024, 3,
gdal.GDT_Byte)
# Create a layer to rasterize from.
cutline_ds = ogr.Open("data.shp")
# Run the algorithm.
err = gdal.RasterizeLayer(target_ds, [3,2,1], cutline_ds.GetLayer(0),
burn_values=[200,220,240])
if err != 0:
print("error:", err)
if __name__ == '__main__':
rasterize()
Он работает нормально, но все, что я получаю, это черный .tif.
Что для параметра burn_values
для? Можно ли использовать RasterizeLayer()
для растеризации слоя с функциями, окрашенными по-разному в зависимости от значения атрибута?
Если он не может, что я должен использовать? AGG подходит для рендеринга географических данных (я хочу не сглаживание и очень надежный рендерер, способный рисовать очень большие и очень маленькие функции, возможно, из-за "грязных данных" (вырожденных полигонов и т.д.), а иногда и в больших координатах)?
Например, я хочу перейти от этого:
http://i.imagehost.org/0232/from.png http://i.imagehost.org/0232/from.png
К этому:
http://f.imagehost.org/0012/to_4.png http://f.imagehost.org/0012/to_4.png
Здесь полигоны дифференцируются по значению атрибута (цвета не имеют значения, я просто хочу иметь другое значение для каждого значения атрибута).