В моем приложении я загружаю текстовые файлы, которые структурированы следующим образом:
- Первый не числовой столбец (ID)
- Число нечисловых столбцов (строк)
- Число числовых столбцов (float)
Число нечисловых столбцов является переменной. В настоящее время я загружаю данные в DataFrame следующим образом:
source = pandas.read_table(inputfile, index_col=0)
Я хотел бы сбросить все нечисловые столбцы одним махом, не зная их имен или индексов, так как это может быть выполнимо, читая их dtype. Возможно ли это с помощью pandas или мне нужно что-то приготовить самостоятельно?