Преобразование переменных в факторы в R

Возможный дубликат:
идентификация или кодирование уникальных факторов с использованием R

У меня проблемы с R.

У меня есть набор данных, похожий на следующий, но гораздо дольше.

В основном, первые 2 столбца кодируются. A имеет 1, 2, которые представляют 2 разных веса. B имеет 1, 2, 3, которые представляют 3 разных раза.

Поскольку они являются закодированными численными значениями, R будет рассматривать их как числовые переменные. Мне нужно использовать фактор-функцию для преобразования этих переменных в факторы.

Справка

Ответ 1

Вот пример:

#Create a data frame
> d<- data.frame(a=1:3, b=2:4)
> d
  a b
1 1 2
2 2 3
3 3 4

#currently, there are no levels in the `a` column, since it numeric as you point out.
> levels(d$a)
NULL

#Convert that column to a factor
> d$a <- factor(d$a)
> d
  a b
1 1 2
2 2 3
3 3 4

#Now it has levels.
> levels(d$a)
[1] "1" "2" "3"

Вы также можете обрабатывать это при чтении в своих данных. См. Параметры colClasses и stringsAsFactors, например. readCSV().

Обратите внимание, что при вычислении таких столбцов факторинг не поможет вам и может замедлить работу вашей программы (хотя и пренебрежимо). Использование коэффициента потребует, чтобы все значения отображались в идентификаторы за кулисами, поэтому для любой печати вашего data.frame требуется поиск на этих уровнях - дополнительный шаг, требующий времени.

Факторы превосходны при хранении строк, которые вы не хотите хранить повторно, но скорее ссылаетесь на их идентификатор. Рассмотрите возможность хранения более удобного имени в таких столбцах, чтобы в полной мере воспользоваться факторами.

Ответ 2

данные образца

myData <- data.frame(A=rep(1:2, 3), B=rep(1:3, 2), Pulse=20:25)

myData$A <-as.factor(myData$A)
myData$B <-as.factor(myData$B)

или вы можете полностью выбрать свои столбцы и красиво обернуть его:

# select columns
cols <- c("A", "B")
myData[,cols] <- data.frame(apply(myData[cols], 2, as.factor))

levels(myData$A) <- c("long", "short")
levels(myData$B) <- c("1kg", "2kg", "3kg")

например:

> myData
      A   B Pulse
1  long 1kg    20
2 short 2kg    21
3  long 3kg    22
4 short 1kg    23
5  long 2kg    24
6 short 3kg    25