Если вы используете применение по строкам в data.frame с символьными и числовыми столбцами, применяйте as.matrix внутри, чтобы преобразовать data.frame только в символы. Но если числовой столбец состоит из чисел разной длины, as.matrix добавляет пробелы, чтобы соответствовать наивысшему/ "самому длинному" числу.
Пример:
df <- data.frame(id1=c(rep("a",3)),id2=c(100,90,8), stringsAsFactors = FALSE)
df
## id1 id2
## 1 a 100
## 2 a 90
## 3 a 8
as.matrix(df)
## id1 id2
## [1,] "a" "100"
## [2,] "a" " 90"
## [3,] "a" " 8"
Я ожидал, что результатом будет:
id1 id2
[1,] "a" "100"
[2,] "a" "90"
[3,] "a" "8"
Почему дополнительные пробелы?
Они могут создавать неожиданные результаты при использовании apply на data.frame:
myfunc <- function(row){
paste(row[1], row[2], sep = "")
}
> apply(df, 1, myfunc)
[1] "a100" "a 90" "a 8"
>
В то время как цикл дает ожидаемый результат.
> for (i in 1:nrow(df)){
print(myfunc(df[i,]))
}
[1] "a100"
[1] "a90"
[1] "a8"
и
> paste(df[,1], df[,2], sep = "")
[1] "a100" "a90" "a8"
Есть ли ситуации, когда дополнительные пробелы, добавленные с помощью as.matrix, полезны?