Когда я читаю файл csv в pandas dataframe, каждый столбец переводится в собственные типы данных. У меня есть столбец, который был преобразован в объект. Я хочу выполнить строковые операции для этого столбца, такие как разделение значений и создание списка. Но такая операция невозможна, поскольку ее dtype является объектом. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, как преобразовать все элементы столбца в строки вместо объектов?
Я попробовал несколько способов, но ничего не получилось. Я использовал astype, str(), to_string и т.д.
a=lambda x: str(x).split(',')
df['column'].apply(a)
или
df['column'].astype(str)