Подтвердить что ты не робот

Как вычислить n-й корень из очень большого целого числа

Мне нужен способ вычисления n-го корня из длинного целого числа в Python.

Я пробовал pow(m, 1.0/n), но он не работает:

OverflowError: long int too large для преобразования в float

Любые идеи?

По длине целого числа я имею в виду ДЕЙСТВИТЕЛЬНО длинные целые числа, например:

11968003966030964356885611480383408833172346450467339251 196093144141045683463085291115677488411620264826942334897996389 485046262847265769280883237649461122479734279424416861834396522 819159219215308460065265520143082728303864638821979329804885526 557893649662037092457130509980883789368448042961108430809620626 059287437887495827369474189818588006905358793385574832590121472 680866521970802708379837148646191567765584039175249171110593159 305029014037881475265618958103073425958633163441030267478942720 703134493880117805010891574606323700178176718412858948243785754 898788359757528163558061136758276299059029113119763557411729353 915848889261125855717014320045292143759177464380434854573300054 940683350937992500211758727939459249163046465047204851616590276 724564411037216844005877918224201569391107769029955591465502737 961776799311859881060956465198859727495735498887960494256488224 613682478900505821893815926193600121890632

4b9b3361

Ответ 1

Вы можете сделать это немного быстрее, избегая циклов while в пользу установки минимума до 10 ** (len (str (x))/n) и от максимума до минимума * 10. Вероятно, лучше заменить len ( str (x)) с поразрядной длиной и с использованием сдвига бит. Основываясь на моих тестах, я оцениваю 5% -ное ускорение от первого и 25% -ное ускорение со второго. Если ints достаточно большие, это может иметь значение (и ускорения могут меняться). Не доверяйте моему коду, не проверяя его внимательно. Я сделал базовое тестирование, но, возможно, пропустил кромку. Кроме того, эти ускорения меняются с выбранным числом.

Если фактические данные, которые вы используете, намного больше того, что вы разместили здесь, это изменение может оказаться полезным.

from timeit import Timer

def find_invpow(x,n):
    """Finds the integer component of the n'th root of x,
    an integer such that y ** n <= x < (y + 1) ** n.
    """
    high = 1
    while high ** n < x:
        high *= 2
    low = high/2
    while low < high:
        mid = (low + high) // 2
        if low < mid and mid**n < x:
            low = mid
        elif high > mid and mid**n > x:
            high = mid
        else:
            return mid
    return mid + 1

def find_invpowAlt(x,n):
    """Finds the integer component of the n'th root of x,
    an integer such that y ** n <= x < (y + 1) ** n.
    """
    low = 10 ** (len(str(x)) / n)
    high = low * 10

    while low < high:
        mid = (low + high) // 2
        if low < mid and mid**n < x:
            low = mid
        elif high > mid and mid**n > x:
            high = mid
        else:
            return mid
    return mid + 1

x = 237734537465873465
n = 5
tests = 10000

print "Norm", Timer('find_invpow(x,n)', 'from __main__ import find_invpow, x,n').timeit(number=tests)
print "Alt", Timer('find_invpowAlt(x,n)', 'from __main__ import find_invpowAlt, x,n').timeit(number=tests)

Норма 0,626754999161

Alt 0.566340923309

Ответ 2

Если это ДЕЙСТВИТЕЛЬНО большое число. Вы можете использовать двоичный поиск.

def find_invpow(x,n):
    """Finds the integer component of the n'th root of x,
    an integer such that y ** n <= x < (y + 1) ** n.
    """
    high = 1
    while high ** n <= x:
        high *= 2
    low = high/2
    while low < high:
        mid = (low + high) // 2
        if low < mid and mid**n < x:
            low = mid
        elif high > mid and mid**n > x:
            high = mid
        else:
            return mid
    return mid + 1

Например:

>>> x = 237734537465873465
>>> n = 5
>>> y = find_invpow(x,n)
>>> y
2986
>>> y**n <= x <= (y+1)**n
True
>>>
>>> x = 119680039660309643568856114803834088331723464504673392511960931441>
>>> n = 45
>>> y = find_invpow(x,n)
>>> y
227661383982863143360L
>>> y**n <= x < (y+1)**n
True
>>> find_invpow(y**n,n) == y
True
>>>

Ответ 3

Gmpy - это C-кодированный модуль расширения Python, который обертывает библиотеку GMP для обеспечения быстрой арифметики кода Python (целочисленный, рациональный, float), генерация случайных чисел, расширенные теоретико-числовые функции и т.д.

Включает функцию root:

x.root(n): возвращает 2-элементный набор (y, m), такой, что y является (возможно, усеченный) n-й корень из x; m, обычный Python int, 1, если корень является точным (x == y ** n), иначе 0. n должно быть обычным Python int, >= 0.

Например, 20-й корень:

>>> import gmpy
>>> i0=11968003966030964356885611480383408833172346450467339251 
>>> m0=gmpy.mpz(i0)
>>> m0
mpz(11968003966030964356885611480383408833172346450467339251L)
>>> m0.root(20)
(mpz(567), 0)

Ответ 4

Если вы ищете что-то стандартное, быстро писать с высокой точностью. Я бы использовал десятичное значение и скорректировал точность (getcontext(). Prec), по крайней мере, до длины x.

Код (Python 3.0)

from decimal import *

x =   '11968003966030964356885611480383408833172346450467339251\
196093144141045683463085291115677488411620264826942334897996389\
485046262847265769280883237649461122479734279424416861834396522\
819159219215308460065265520143082728303864638821979329804885526\
557893649662037092457130509980883789368448042961108430809620626\
059287437887495827369474189818588006905358793385574832590121472\
680866521970802708379837148646191567765584039175249171110593159\
305029014037881475265618958103073425958633163441030267478942720\
703134493880117805010891574606323700178176718412858948243785754\
898788359757528163558061136758276299059029113119763557411729353\
915848889261125855717014320045292143759177464380434854573300054\
940683350937992500211758727939459249163046465047204851616590276\
724564411037216844005877918224201569391107769029955591465502737\
961776799311859881060956465198859727495735498887960494256488224\
613682478900505821893815926193600121890632'

minprec = 27
if len(x) > minprec: getcontext().prec = len(x)
else:                getcontext().prec = minprec

x = Decimal(x)
power = Decimal(1)/Decimal(3)

answer = x**power
ranswer = answer.quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP)

diff = x - ranswer**Decimal(3)
if diff == Decimal(0):
    print("x is the cubic number of", ranswer)
else:
    print("x has a cubic root of ", answer)

Ответ

x - кубическое число 22873918786185635329056863961725521583023133411 451452349318109627653540670761962215971994403670045614485973722724603798 107719978813658857014190047742680490088532895666963698551709978502745901 704433723567548799463129652706705873694274209728785041817619032774248488 2965377218610139128882473918261696612098418

Ответ 5

О, для больших чисел, вы должны использовать десятичный модуль.

ns: ваш номер в виде строки

ns = "11968003966030964356885611480383408833172346450467339251196093144141045683463085291115677488411620264826942334897996389485046262847265769280883237649461122479734279424416861834396522819159219215308460065265520143082728303864638821979329804885526557893649662037092457130509980883789368448042961108430809620626059287437887495827369474189818588006905358793385574832590121472680866521970802708379837148646191567765584039175249171110593159305029014037881475265618958103073425958633163441030267478942720703134493880117805010891574606323700178176718412858948243785754898788359757528163558061136758276299059029113119763557411729353915848889261125855717014320045292143759177464380434854573300054940683350937992500211758727939459249163046465047204851616590276724564411037216844005877918224201569391107769029955591465502737961776799311859881060956465198859727495735498887960494256488224613682478900505821893815926193600121890632"
from decimal import Decimal
d = Decimal(ns)
one_third = Decimal("0.3333333333333333")
print d ** one_third

и ответ получится: 2.287391878618402702753613056E + 305

TZ указал, что это не точно... и он прав. Здесь мой тест.

from decimal import Decimal

def nth_root(num_decimal, n_integer):
    exponent = Decimal("1.0") / Decimal(n_integer)
    return num_decimal ** exponent

def test():
    ns = "11968003966030964356885611480383408833172346450467339251196093144141045683463085291115677488411620264826942334897996389485046262847265769280883237649461122479734279424416861834396522819159219215308460065265520143082728303864638821979329804885526557893649662037092457130509980883789368448042961108430809620626059287437887495827369474189818588006905358793385574832590121472680866521970802708379837148646191567765584039175249171110593159305029014037881475265618958103073425958633163441030267478942720703134493880117805010891574606323700178176718412858948243785754898788359757528163558061136758276299059029113119763557411729353915848889261125855717014320045292143759177464380434854573300054940683350937992500211758727939459249163046465047204851616590276724564411037216844005877918224201569391107769029955591465502737961776799311859881060956465198859727495735498887960494256488224613682478900505821893815926193600121890632"
    nd = Decimal(ns)
    cube_root = nth_root(nd, 3)
    print (cube_root ** Decimal("3.0")) - nd

if __name__ == "__main__":
    test()

Это примерно на 10 ** 891

Ответ 6

В более старых версиях Python 1/3 равно 0. В Python 3.0 значение 1/3 равно 0.33333333333 (и 1//3 равно 0).

Итак, либо измените свой код на использование 1/3.0, либо переключитесь на Python 3.0.

Ответ 7

Возможно, для вашего любопытства:

http://en.wikipedia.org/wiki/Hensel_Lifting

Это может быть метод, который Maple будет использовать, чтобы на самом деле найти n-й корень больших чисел.

Положите тот факт, что x^n - 11968003.... = 0 mod p и идите оттуда...

Ответ 8

Я придумал свой собственный ответ, который принимает идею @Mahmoud Kassem, упрощает код и делает его более многоразовым:

def cube_root(x):
    return decimal.Decimal(x) ** (decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(3))

Я тестировал его в Python 3.5.1 и Python 2.7.8, и он работал нормально.

Результат будет иметь столько цифр, сколько определено в десятичном контексте, в котором запущена функция, которая по умолчанию составляет 28 знаков после запятой. В соответствии с документацией для функции power в модуле decimal " Результат корректно определен, но только" почти всегда правильно округлен ".". Если вам нужен более точный результат, это можно сделать следующим образом:

with decimal.localcontext() as context:
    context.prec = 50
    print(cube_root(42))

Ответ 9

Попробуйте преобразовать экспоненту в число с плавающей запятой, поскольку поведение по умолчанию для/на Python является целым делением

п ** (1/поплавок (3))

Ответ 10

Хорошо, если вас не особенно беспокоит точность, вы можете преобразовать его в укус, отрубить некоторые цифры, использовать функцию экспоненты, а затем умножить результат на корень того, сколько вы отрубили.

например. 32123 примерно равно 32 * 1000, кубический корень составляет примерно равный кубическому корню из 32 * кубического корня 1000. Последний может быть рассчитан путем деления числа 0s на 3.

Это позволяет избежать необходимости использования модулей расширения.