OpenCV с сетевыми камерами

Ответ 1

rtsp не работал у меня. mjpeg сработала сперва. Я предполагаю, что он встроен в мою камеру (Dlink DCS 900).

Синтаксис найден здесь: http://answers.opencv.org/question/133/how-do-i-access-an-ip-camera/

Мне не нужно было компилировать OpenCV с поддержкой ffmpg.

Ответ 2

Я приложил код С++ для захвата фреймов. Это требует OpenCV версии 2.0 или выше. В коде используется структура cv:: mat, которая предпочтительнее старой структуры IplImage.

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>

int main(int, char**) {
    cv::VideoCapture vcap;
    cv::Mat image;

    const std::string videoStreamAddress = "rtsp://cam_address:554/live.sdp"; 
    /* it may be an address of an mjpeg stream, 
    e.g. "http://user:[email protected]_address:8081/cgi/mjpg/mjpg.cgi?.mjpg" */

    //open the video stream and make sure it opened
    if(!vcap.open(videoStreamAddress)) {
        std::cout << "Error opening video stream or file" << std::endl;
        return -1;
    }

    //Create output window for displaying frames. 
    //It important to create this window outside of the `for` loop
    //Otherwise this window will be created automatically each time you call
    //`imshow(...)`, which is very inefficient. 
    cv::namedWindow("Output Window");

    for(;;) {
        if(!vcap.read(image)) {
            std::cout << "No frame" << std::endl;
            cv::waitKey();
        }
        cv::imshow("Output Window", image);
        if(cv::waitKey(1) >= 0) break;
    }   
}

Обновление. Вы можете захватывать кадры из потоков RTSP H.264. Чтобы получить команду URL, загляните в свой API-интерфейс камеры. Например, для сетевой камеры Axis адрес URL может быть:

// H.264 stream RTSP address, where 10.10.10.10 is an IP address 
// and 554 is the port number
rtsp://10.10.10.10:554/axis-media/media.amp

// if the camera is password protected
rtsp://username:[email protected]:554/axis-media/media.amp

Ответ 3

#include <stdio.h>
#include "opencv.hpp"


int main(){

    CvCapture *camera=cvCaptureFromFile("http://username:[email protected]_address/axis-cgi/mjpg/video.cgi?resolution=640x480&req_fps=30&.mjpg");
    if (camera==NULL)
        printf("camera is null\n");
    else
        printf("camera is not null");

    cvNamedWindow("img");
    while (cvWaitKey(10)!=atoi("q")){
        double t1=(double)cvGetTickCount();
        IplImage *img=cvQueryFrame(camera);
        double t2=(double)cvGetTickCount();
        printf("time: %gms  fps: %.2g\n",(t2-t1)/(cvGetTickFrequency()*1000.), 1000./((t2-t1)/(cvGetTickFrequency()*1000.)));
        cvShowImage("img",img);
    }
    cvReleaseCapture(&camera);
}

Ответ 4

OpenCV может быть скомпилирован с поддержкой FFMPEG. От. /configure --help:

--with-ffmpeg     use ffmpeg libraries (see LICENSE) [automatic]

Затем вы можете использовать cvCreateFileCapture_FFMPEG для создания CvCapture, например. URL-адрес потока MJPG камеры.

Я использую это для захвата кадров с камеры AXIS:

CvCapture *capture = 
    cvCreateFileCapture_FFMPEG("http://axis-cam/mjpg/video.mjpg?resolution=640x480&req_fps=10&.mjpg");

Ответ 5

Я просто делаю это так:

CvCapture *capture = cvCreateFileCapture("rtsp://camera-address");

Также убедитесь, что эта DLL доступна во время выполнения else cvCreateFileCapture вернет NULL

opencv_ffmpeg200d.dll

Камера должна также разрешать доступ к неавторизованному доступу, обычно устанавливаемому через его веб-интерфейс. Формат MJPEG работал через rtsp, но MPEG4 этого не делал.

hth

Si

Ответ 6

Используйте ffmpeglib для подключения к потоку.

Эти функции могут быть полезны. Но посмотрите в документах

av_open_input_stream(...);
av_find_stream_info(...);
avcodec_find_decoder(...);
avcodec_open(...);
avcodec_alloc_frame(...);

Вам понадобится немного алго, чтобы получить полный кадр, который доступен здесь

http://www.dranger.com/ffmpeg/tutorial01.html

Как только вы получите фрейм, вы можете скопировать видеоданные (для каждой плоскости, если необходимо), в IplImage, который является объектом изображения OpenCV.

Вы можете создать IplImage, используя что-то вроде...

IplImage *p_gray_image = cvCreateImage(size, IPL_DEPTH_8U, 1);

Как только у вас есть IplImage, вы можете выполнять всевозможные операции с изображениями, доступные в библиотеке OpenCV lib