Недавнее объявление Google о Google Prediction API звучало очень интересно. Это может быть полезно для проекта, который подходит, и, вероятно, будет работать лучше, чем какой-то пользовательский код, который я рассматривал.
Однако существует некоторая блокировка поставщика. Google сохранит обученную модель и позже сможет переоценить ее. Мне пришло в голову, что, вероятно, есть эквиваленты с открытым исходным кодом, если я был готов провести обучение самостоятельно (я) и жить без их способности бросать аппаратные средства в проблему в момент уведомления.
В прошлый раз я смотрел третий курс обучения компьютерному компьютеру много лет назад, и было много деталей, которые нужно было тщательно рассмотреть и настроить для вашего проекта. Google, похоже, скрыл эти решения и заботится о них для вас. Для меня это все еще неотличимо от магии, но я хотел бы услышать, могут ли другие сделать то же самое.
Итак, мой вопрос:
Какие существуют альтернативы API прогноза Google, которые:
- классифицировать данные с контролируемым машинным обучением,
- может быть легко сконфигурирована (или не нужна конфигурация) для разных видов и масштабов наборов данных?
- являются open-source и самостоятельными (или, по крайней мере, предоставляют вам бесплатное использование вашей модели без какой-либо зависимости от третьей стороны)
