Подтвердить что ты не робот

Просмотр списка для циклов Python

Я использую много N мерных массивов, и мне становится больно писать такой отложенный код, и я знаю, что некоторые коды могут быть заменены на списки и встроенные операторы. Например:

for x in (0,1,2,3):
    for y in (0,1,2,3):
        if x < y:
            print (x, y, x*y)

можно заменить на:

print [(x, y, x * y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]

Но как я могу изменить действие вместо печати, чтобы сделать что-то еще:

total = x+y

Итак, что я хочу сделать, это что-то вроде:

[(total+=x+y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]

Однако это не работает

Есть ли разумный способ сделать это, а не:

for x in (0,1,2,3):
        for y in (0,1,2,3):
            if x < y:
                total+=x+y
4b9b3361

Ответ 1

sum работает здесь:

total = sum(x+y for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y)

Ответ 2

В качестве альтернативы написанию циклов N уровней, вы можете использовать itertools.product():

In [1]: import itertools as it

In [2]: for x, y in it.product((0,1,2,3),(0,1,2,3)):
   ...:     if x < y:
   ...:         print x, y, x*y

0 1 0
0 2 0
0 3 0
1 2 2
1 3 3
2 3 6

Это естественно распространяется на N измерений.

Ответ 3

Используйте numpy. Это позволяет использовать массивы, которые складываются как векторы:

x = numpy.arange(3)
y = numpy.arange(3)
total = x + y

С измененным вопросом добавьте вызов sum, а также

total = numpy.sum(x+y)

Ответ 4

Функция уменьшения напрямую сводит коллективные элементы к одному элементу. Вы можете узнать больше о них здесь, но это должно сработать для вас:

total=reduce(lambda x,y:x+y,range(4))

или

total=reduce(lambda x,y:x+y,(0,1,2,3))

Ответ 5

Другая возможность:

for x,y in ((x,y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y):
  print (x, y, x * y)

Таким образом, вы можете перебирать все, что вы использовали бы в понимании списка, не создавая по существу осмысленного списка (если вы понимаете мой смысл;) Если постигаемый список большой, может быть, он настолько насыщен или даже не подходит в памяти, это весьма удобно..