Я задал соответствующий вопрос здесь, и ответ сработал хорошо: используя parLapply параллельного: не удалось получить доступ к переменным в параллельном коде
Проблема в том, что когда я пытаюсь использовать ответ внутри функции, он не будет работать, поскольку я думаю, что он имеет значение по умолчанию clusterExport
. Я прочитал виньетку и посмотрел файл справки, но приближаюсь к этому с очень ограниченной базой знаний. Как я использовал parLapply
, я ожидал, что он будет вести себя аналогично lapply
, но он не отображается.
Вот моя попытка:
par.test <- function(text.var, gc.rate=10){
ntv <- length(text.var)
require(parallel)
pos <- function(i) {
paste(sapply(strsplit(tolower(i), " "), nchar), collapse=" | ")
}
cl <- makeCluster(mc <- getOption("cl.cores", 4))
clusterExport(cl=cl, varlist=c("text.var", "ntv", "gc.rate", "pos"))
parLapply(cl, seq_len(ntv), function(i) {
x <- pos(text.var[i])
if (i%%gc.rate==0) gc()
return(x)
}
)
}
par.test(rep("I like cake and ice cream so much!", 20))
#gives this error message
> par.test(rep("I like cake and ice cream so much!", 20))
Error in get(name, envir = envir) : object 'text.var' not found