У меня есть следующий DataFrame, содержащий названия песен, их пиковые позиции в графике и количество недель, проведенных в позиции № 1:
Song Peak Weeks
76 Paperback Writer 1 16
117 Lady Madonna 1 9
118 Hey Jude 1 27
22 Can't Buy Me Love 1 17
29 A Hard Day Night 1 14
48 Ticket To Ride 1 14
56 Help! 1 17
109 All You Need Is Love 1 16
173 The Ballad Of John And Yoko 1 13
85 Eleanor Rigby 1 14
87 Yellow Submarine 1 14
20 I Want To Hold Your Hand 1 24
45 I Feel Fine 1 15
60 Day Tripper 1 12
61 We Can Work It Out 1 12
10 She Loves You 1 36
155 Get Back 1 6
8 From Me To You 1 7
115 Hello Goodbye 1 7
2 Please Please Me 2 20
92 Strawberry Fields Forever 2 12
93 Penny Lane 2 13
107 Magical Mystery Tour 2 16
176 Let It Be 2 14
0 Love Me Do 4 26
157 Something 4 9
166 Come Together 4 10
58 Yesterday 8 21
135 Back In The U.S.S.R. 19 3
164 Here Comes The Sun 58 19
96 Sgt. Pepper Lonely Hearts Club Band 63 12
105 With A Little Help From My Friends 63 7
Я хотел бы оценивать эти песни в порядке популярности, поэтому я хотел бы отсортировать их по следующим критериям: песни, которые достигли наивысшей позиции, на первом месте, но если есть связь, оставшиеся песни в диаграммах для самого длинного на первом месте.
Я не могу понять, как это сделать в Pandas.