Подтвердить что ты не робот

Условная сумма в MongoDB

Моя коллекция в mongodb похожа на следующую таблицу в SQL:

Чувство (Компания, Настроение)

Теперь мне нужно выполнить такой запрос:

SELECT
  Company, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment >0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumPosSenti, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment <0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumNegSenti
FROM Sentiments
GROUP BY Company

Что мне делать, чтобы написать этот запрос в Mongo? Я застрял в следующем запросе:

db.Sentiments.aggregate(
{ $project: {_id:0, Company:1, Sentiment: 1} },
{ $group: {_id: "$Company", SumPosSenti: {$sum: ? }, SumNegSenti: {$sum: ? } } }
);

Ответ 1

Как предположил Саммай, для этого нужно использовать оператор проектирования агрегации $cond:

db.Sentiments.aggregate(
    { $project: {
        _id: 0,
        Company: 1,
        PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]},
        NegSentiment: {$cond: [{$lt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}
    }},
    { $group: {
        _id: "$Company",
        SumPosSentiment: {$sum: '$PosSentiment'},
        SumNegSentiment: {$sum: '$NegSentiment'}
    }});

Ответ 2

Начиная с версии 3.4, мы можем использовать оператор $switch, который позволяет обрабатывать логические условия в $group. Конечно, нам нужно использовать $sum для возврата суммы.

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { "$group": { 
            "_id": "$Company",  
            "SumPosSenti": { 
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$gt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    }
                }
            }, 
            "SumNegSenti": {
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$lt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    } 
                }
            }
        }}
    ]
)

Если вы еще не перенесли ваш mongod в 3.4 или новее, обратите внимание, что $project в этом является избыточным, потому что оператор $cond возвращает числовое значение, что означает, что вы можете $group ваши документы и примените $sum к выражению $cond.

Это улучшит производительность вашего приложения, особенно для большой коллекции.

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { '$group': {
            '_id': '$Company',
            'PosSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$gt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            },
            'NegSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$lt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            }
        }}
    ]
)

Рассмотрим коллекцию "Параметры" со следующими документами:

{ "Company": "a", "Sentiment" : 2 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : 3 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -1 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -5 }

В результате запроса агрегирования:

{ "_id" : "a", "SumPosSenti" : 5, "SumNegSenti" : -6 }