Байесовская фильтрация для спама

Ответ 1

Я определенно рекомендую Weka, который является программным обеспечением для разработки данных с открытым исходным кодом, написанным на Java:

Weka - это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Алгоритмы могут быть применены непосредственно к набору данных или вызваны из вашего собственного кода Java. Weka содержит инструменты для предварительной обработки данных, классификации, регрессии, кластеризации, правил ассоциации и визуализации. Он также хорошо подходит для разработки новых схем машинного обучения.

Как упоминалось выше, он поставляется с множеством разных классификаторов, таких как SVM, Winnow, C4.5, Наивный Байес (конечно) и многие другие (см. API doc). Обратите внимание, что многие классификаторы, как известно, имеют гораздо лучшую производительность, чем Naive Bayes, в области обнаружения спама или классификации текста.

Кроме того, Weka приносит вам мощный мощный графический интерфейс...

Ответ 2

Ознакомьтесь с главой 6 Программирование коллективного интеллекта

Ответ 3

Возможно https://ci-bayes.dev.java.net/ или http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/Home/node2.html?

Я никогда не играл с этим.

Ответ 4

Вот реализация байесовской фильтрации в С#: Наивный байесовский спам-фильтр для С# (размещен на CodeProject).

Ответ 5

nBayes - еще одна реализация С#, размещенная на CodePlex

Ответ 6

По-французски, но вы сможете найти ссылку для скачивания:) PHP Наивный байесовский фильтр