Если все в списке == что-то

Используя Python 2.6, есть ли способ проверить, соответствует ли все элементы последовательности равным заданному значению в одном утверждении?

[pseudocode]
my_sequence = (2,5,7,82,35)

if all the values in (type(i) for i in my_sequence) == int:
     do()

Вместо, скажем:

my_sequence = (2,5,7,82,35)
all_int = True
for i in my_sequence:
    if type(i) is not int:
        all_int = False
        break

if all_int:
    do()

Ответ 1

Использование:

all( type(i) is int for i in lst )

Пример:

In [1]: lst = range(10)
In [2]: all( type(i) is int for i in lst )
Out[2]: True
In [3]: lst.append('steve')
In [4]: all( type(i) is int for i in lst )
Out[4]: False

[Изменить]. Сделано чище в соответствии с комментариями.

Ответ 2

Вы имеете в виду

all( type(i) is int for i in my_list )

Изменить: изменено на is. Чуть быстрее.

Ответ 3

Я бы предложил:

if all(isinstance(i, int) for i in my_list):

all и any впервые появился в Python 2.5. Если вы используете более старую версию Python, ссылки предоставляют примеры реализации.

Я также предлагаю использовать isinstance, так как он также поймает подклассы int.

Ответ 4

Для полноты я подумал, что добавлю, что NumPy "все" отличается от встроенного "все". Если, например, запуск Python через Python (x, y), NumPy загружается автоматически (и не может быть выгружен, насколько я знаю), поэтому при попытке запустить вышеуказанный код он дает довольно неожиданные результаты:

>>> if (all(v == 0 for v in [0,1])):
...     print 'this should not happen'
... this should not happen

Дополнительная информация об этом в вопросе numpy все отличается от встроенного всего. В качестве решения вы можете либо окружить генератор скобками, чтобы создать список:

>>> all( [v == 0 for v in [0,1]] )
False

Или вызовите встроенную функцию явно:

>>> __builtins__.all(v == 0 for v in [0,1,'2'])
False

Я нашел способ остановить Spyder от импорта NumPy по умолчанию: Список импорта модулей по умолчанию Spyder