Скажем, у меня есть что-то вроде этого:
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
Какой самый простой способ прогамматически получить это в файл, который я могу загрузить с python позже?
Можно ли как-то сохранить его как источник python (изнутри python script, а не вручную!), а затем import позже?
Или я должен использовать JSON или что-то в этом роде?
Используйте модуль pickle.
import pickle
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
afile = open(r'C:\d.pkl', 'wb')
pickle.dump(d, afile)
afile.close()
#reload object from file
file2 = open(r'C:\d.pkl', 'rb')
new_d = pickle.load(file2)
file2.close()
#print dictionary object loaded from file
print new_d
Сделайте выбор: Стандартная библиотека Python - Устойчивость данных. Какой из них наиболее подходит, может отличаться в зависимости от ваших конкретных потребностей.
pickle, вероятно, является самым простым и наиболее способным, поскольку "записывать произвольный объект в файл и восстанавливать его" идет-it может автоматически обрабатывать пользовательские классы и круговые ссылки.
Для наилучшей производительности травления (скорость и пространство) используйте cPickle в HIGHEST_PROTOCOL.
Попробуйте модуль полки, который даст вам постоянный словарь, например:
import shelve
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
shelf = shelve.open('shelf_file')
for key,val in d.items():
shelf[key] = val
shelf.close()
....
# reopen the shelf
shelf = shelve.open('shelf_file')
print shelf # => {'qwerty': [4, 5, 6], 'abc': [1, 2, 3]}
Если вы хотите сохранить его в удобном для чтения формате JSON, используйте repr для сериализации объекта и eval для десериализации его.
repr(object) -> stringВозвращает каноническое строковое представление объекта. Для большинства типов объектов
eval(repr(object)) == object.
Вы также можете взглянуть на Zope Object Database, тем сложнее вы получите:-) Наверное, избыток для того, что у вас есть, но он хорошо масштабируется и не слишком сложно использовать.
Чтобы добавить к предыдущим предложениям, если вы хотите, чтобы формат файла был легко читаемым и изменяемым, вы также можете использовать YAML. Он отлично работает для вложенных диктов и списков, но масштабирует для более сложных структур данных (т.е. С участием пользовательских объектов), а его большой плюс заключается в том, что формат читается.
JSON имеет ошибки, но когда он отвечает вашим потребностям, это также:
json modulepickle, который может обрабатывать более сложные ситуации