OpenCL или CUDA Какой путь?

Я изучаю способы использования GPU для обработки потоковых данных. У меня было два выбора, но я не мог решить, куда идти.

Мои критерии следующие:

Простота использования (хороший API)
Сообщество и документация
Производительность
Future

Я буду писать код на C и С++ под Linux.

Ответ 1

OpenCL

сопряжен с вашим производственным кодом
переносимый между различными графическими устройствами
ограниченные операции, но предварительно подготовленные ярлыки

CUDA

отдельный язык (CUDA C)
Только оборудование nVidia
почти полный контроль над кодом (кодирование на языке C)
много инструментов для профилирования и отладки

Нижняя строка - OpenCL переносима, CUDA - только nVidia. Однако, будучи независимым языком, CUDA намного мощнее и имеет кучу действительно хороших инструментов.

Простота использования. OpenCL проще использовать из коробки, но как только вы настроите среду кодирования CUDA, это почти похоже на кодирование на C.
Сообщество и документация - обе имеют обширную документацию и примеры, однако я думаю, что CUDA лучше.
Производительность - CUDA позволяет осуществлять более широкий контроль, поэтому можно более точно настроить его на более высокую производительность.
Будущее - трудно сказать.

Ответ 2

Мои личные переживания были:

API: OpenCL имеет несколько более сложный api. Однако в большинстве случаев вы потратите время на запись кода ядра, и здесь оба они почти идентичны.
Сообщество: CUDA имеет гораздо большее сообщество, а затем OpenCL до сих пор, но это, вероятно, уже почти выйдет.
Документация: Оба документа хорошо документированы.
Производительность: мы сделали опыт, что драйверы OpenCL еще не полностью оптимизированы.
Будущее: будущее лежит на OpenCL, так как это открытый стандарт, не ограниченный поставщиком или конкретным оборудованием!

Эта оценка проводится с 2010 года, поэтому, возможно, устарела.

Ответ 3

OpenCL полностью, если у вас нет конкретной причины использовать CUDA. OpenCL хорошо работает на многоядерных процессорах, таких как Intel i7, в дополнение к работе на графических процессорах. Используя OpenCL, вы можете запускать его на гораздо более широком спектре аппаратных средств сотовых телефонов Droid до вычислительных узлов IBM Power7 крупнейшего в мире суперкомпьютера, Blue Waters, который должен выйти в следующем году.