Как суммировать столбцы в 2D-списке?

Скажем, у меня есть 2D-список Python, как показано ниже:

my_list =  [ [1,2,3,4],
             [2,4,5,6] ]

Я могу получить итоговые значения строк со списком:

row_totals = [ sum(x) for x in my_list ]

Могу ли я получить итоговые значения столбцов без двойного цикла for? То есть, чтобы получить этот список:

[3,6,8,10]

Ответ 1

Используйте zip

col_totals = [ sum(x) for x in zip(*my_list) ]

Ответ 2

>>> map(sum,zip(*my_list))
[3, 6, 8, 10]

Или эквивалент itertools

>>> from itertools import imap, izip
>>> imap(sum,izip(*my_list))
<itertools.imap object at 0x00D20370>
>>> list(_)
[3, 6, 8, 10]

Ответ 3

Решение map(sum,zip(*my_list)) является самым быстрым. Однако, если вам нужно сохранить список, [x + y for x, y in zip(*my_list)] является самым быстрым.

Тест проводился в Python 3.1.2 64 бит.

>>> import timeit
>>> my_list = [[1, 2, 3, 4], [2, 4, 5, 6]]
>>> t1 = lambda: [sum(x) for x in zip(*my_list)]
>>> timeit.timeit(t1)
2.5090877081503606
>>> t2 = lambda: map(sum,zip(*my_list))
>>> timeit.timeit(t2)
0.9024796603792709
>>> t3 = lambda: list(map(sum,zip(*my_list)))
>>> timeit.timeit(t3)
3.4918002495520284
>>> t4 = lambda: [x + y for x, y in zip(*my_list)]
>>> timeit.timeit(t4)
1.7795929868792655

Ответ 4

[x + y for x, y in zip(*my_list)]

Ответ 5

Используйте NumPy и транспонируйте

import numpy as np
my_list = np.array([[1,2,3,4],[2,4,5,6]])
[ sum(x) for x in my_list.transpose() ]

Out [*]: [3, 6, 8, 10]

Или проще:

my_list.sum(axis = 0)