Как уменьшить дрожание для Java?

Чтобы решить эту проблему, я создал открытый Java Affinity library

Когда у меня есть несколько потоков, тесно взаимодействующих, это может уменьшить задержку и увеличить пропускную способность. Для однопоточных задач он все равно может немного уменьшить дрожание.

---

Эта программа рассматривает разницу во времени между вызовами System.nanoTime() и сообщает о них более 10x, 000 нс.

public class TimeJumpingMain {
    static final long IGNORE_TIME = 1000 * 1000 * 1000; // the first second to allow warmup.
    static final int minJump = 10; // smallest jump of 10 us.
    static final int midJump = 100; // mid size jump of 100 us.
    static final int bigJump = 1000; // big jump of 1 ms.

    public static void main(String... args) {
        int[] intervalTimings = new int[1000];
        int[] jumpTimings = new int[1000];

        long start = System.nanoTime();
        long prev = start;
        long prevJump = start;
        int jumpCount = 0;
        int midJumpCount = 0;
        int bigJumpCount = 0;

        while (true) {
            long now = System.nanoTime();
            long jump = (now - prev) / 1000;
            if (jump > minJump && now - start > IGNORE_TIME) {
                long interval = (now - prevJump) / 1000;
                if (jumpCount < intervalTimings.length) {
                    intervalTimings[jumpCount] = (int) interval;
                    jumpTimings[jumpCount] = (int) jump;
                }
                if (jump >= midJump)
                    midJumpCount++;
                if (jump >= bigJump)
                    bigJumpCount++;
                prevJump = now;
                jumpCount++;
            }
            prev = now;
            if (now - start > 120L * 1000 * 1000 * 1000 + IGNORE_TIME)
                break;
        }
        System.out.println("interval us\tdelay us");
        for (int i = 0; i < jumpCount && i < intervalTimings.length; i++) {
            System.out.println(intervalTimings[i] + "\t" + jumpTimings[i]);
        }
        System.out.printf("Time jumped %,d / %,d / %,d times by at least %,d / %,d / %,d us in %.1f seconds %n",
                jumpCount, midJumpCount, bigJumpCount, minJump, midJump, bigJump, (System.nanoTime() - start - IGNORE_TIME) / 1e9);
    }
}

на моей машине это сообщает

Time jumped 2,905 / 131 / 20 times by at least 10 / 100 / 1,000 us in 120.0 seconds   

Я попробовал chrt установить приоритет в реальном времени и taskset, чтобы попытаться заблокировать одно ядро ​​ПОСЛЕ ЗАПУСКА процесса, но это не помогло, как я ожидал.

Я сконфигурировал поле для перемещения всех прерываний на cpus 0-3 и маску cpu для всего процесса с 0xFF до 0x0F. В top первые четыре процессора равны ~ 99% бездействия, а последние четыре процессора равны 100,0%.

Используя chrt -r 99 как root

Time jumped 673 / 378 / 44 times by at least 10 / 100 / 1,000 us in 120.0 seconds 

Однако при использовании только taskset -c 7 (я убедился, что cpu7 свободен)

Time jumped 24 / 1 / 0 times by at least 10 / 100 / 1,000 us in 120.0 seconds 

Использование chrt - r 99 taskset -c 7

Time jumped 7 / 1 / 0 times by at least 10 / 100 / 1,000 us in 120.0 seconds  

Похоже, что попытка использовать набор задач после запуска процесса не работала для меня.

Более широкий вопрос:

Как уменьшить дрожание для Java-процесса? Есть ли еще советы по снижению джиттера в Linux?

ПРИМЕЧАНИЕ. Во время выполнения этого процесса GC не происходит (отмечено с помощью -verbosegc)

Похоже, что компиляция кода может вызвать задержку 3,62 мс каждый раз после 100 - 102 мс. По этой причине я игнорирую все в первую секунду как разминку.