Я делаю визуализацию исторических данных запаса для проекта, и я хотел бы выделить области капель. Например, когда запас испытывает значительное сокращение, я хотел бы выделить его красным регионом.
Могу ли я сделать это автоматически, или мне нужно нарисовать прямоугольник или что-то еще?
Посмотрите axvspan (и axhspan для выделения области y-оси).
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.axvspan(3, 6, color='red', alpha=0.5)
plt.show()
Если вы используете даты, вам нужно будет преобразовать значения min и max x в даты matplotlib. Используйте matplotlib.dates.date2num для объектов datetime или matplotlib.dates.datestr2num для различных временных меток строк.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
t = mdates.drange(dt.datetime(2011, 10, 15), dt.datetime(2011, 11, 27),
dt.timedelta(hours=2))
y = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(t, y, 'b-')
ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
