Подтвердить что ты не робот

Несоответствие между% time и% timeit в IPython

Я столкнулся с странной ситуацией, которую я не могу объяснить. Вот моя тестовая синхронизация генерации большого списка кортежей:

In [1]: def get_list_of_tuples():
   ...:     return [(i,) for i in range(10**6)]
   ...:

In [2]: %time res = get_list_of_tuples()
CPU times: user 0.93 s, sys: 0.08 s, total: 1.01 s
Wall time: 0.98 s

In [3]: %timeit res = get_list_of_tuples()
1 loops, best of 3: 92.1 ms per loop

Как вы можете видеть, генерация этого большого списка кортежей занимает чуть меньше секунды. timeit сообщает, что время выполнения составляет около 0,1 секунды. Почему существует такая большая разница в двух отчетах?

(Протестировано на IPython 0.11, Python 2.6.5.)

4b9b3361

Ответ 1

Основное отличие состоит в том, что по умолчанию ", timeit() временно отключает сбор мусора во время выбора времени".

Поворот коллекции мусора возвращает результаты, аналогичные показанным в вопросе, то есть время выполнения с сборкой мусора больше, чем единица без:

In [1]: import timeit

# Garbage collection on.
In [2]: N = 10; timeit.timeit('[(i,) for i in range(10**6)]', 'gc.enable()', number=N) / N
Out[2]: 0.74884700775146484
# 749 ms per loop.

# Garbage collection off.
In [3]: N = 10; timeit.timeit('[(i,) for i in range(10**6)]', number=N) / N
Out[3]: 0.15906109809875488
# 159 ms per loop.

Ответ 2

Benoit,

Если я использую Python 2.6.6 и IPython 0.10, то я вижу похожие ответы на ваши. Используя Python 2.7.1 и IPython 0.10.1, я получаю что-то более разумное:

% ipython
Python 2.7.1 (r271:86832, Nov  3 2011, 16:23:57) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.10.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: def get_list_of_tuples():
   ...:     return [(i,) for i in range(10**6)]
   ...: 

In [2]: %time res = get_list_of_tuples()
CPU times: user 0.25 s, sys: 0.10 s, total: 0.35 s
Wall time: 0.35 s

In [3]: %timeit res = get_list_of_tuples()
1 loops, best of 3: 215 ms per loop

Ответ 3

% time - запускает оператор только один раз и имеет ошибку измерения

% timeit - запускает инструкцию несколько раз и выполняет наиболее точное время.

См. Документация модуля времени на Python для некоторых объяснений