Подключение к удаленному экземпляру IPython

Ответ 1

Если вы хотите запустить код в ядре из другой программы Python, проще всего подключить BlockingKernelManager. Лучшим примером этого сейчас является клиент Paul Ivanov vim-ipython или собственный клиент IPython.

Суть:

• ядра ipython записывают файлы подключения JSON в IPYTHONDIR/profile_<name>/security/kernel-<id>.json, которые содержат информацию, необходимую различным клиентам для подключения и выполнения кода.
• KernelManagers - это объекты, которые используются для связи с ядрами (выполнять код, получать результаты и т.д.). *

Рабочий пример:

В оболочке do ipython kernel (или ipython qtconsole, если вы хотите поделиться ядром с уже запущенным графическим интерфейсом):

$> ipython kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-6759.json

Это написал файл 'kernel-6759.json'

Затем вы можете запустить этот фрагмент Python для подключения KernelManager и запустить некоторый код:

from IPython.lib.kernel import find_connection_file
from IPython.zmq.blockingkernelmanager import BlockingKernelManager

# this is a helper method for turning a fraction of a connection-file name
# into a full path.  If you already know the full path, you can just use that
cf = find_connection_file('6759')

km = BlockingKernelManager(connection_file=cf)
# load connection info and init communication
km.load_connection_file()
km.start_channels()

def run_cell(km, code):
    # now we can run code.  This is done on the shell channel
    shell = km.shell_channel
    print
    print "running:"
    print code

    # execution is immediate and async, returning a UUID
    msg_id = shell.execute(code)
    # get_msg can block for a reply
    reply = shell.get_msg()

    status = reply['content']['status']
    if status == 'ok':
        print 'succeeded!'
    elif status == 'error':
        print 'failed!'
        for line in reply['content']['traceback']:
            print line

run_cell(km, 'a=5')
run_cell(km, 'b=0')
run_cell(km, 'c=a/b')

Результат выполнения:

running:
a=5
succeeded!

running:
b=0
succeeded!

running:
c=a/b
failed!
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
/Users/minrk/<ipython-input-11-fb3f79bd285b> in <module>()
----> 1 c=a/b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

см. описание сообщения для получения дополнительной информации о том, как интерпретировать ответ. Если это необходимо, данные stdout/err и display будут отображаться km.iopub_channel, и вы можете использовать msg_id, возвращаемый shell.execute(), для связи вывода с заданным исполнением.

PS: Я прошу прощения за качество документации этих новых функций. Нам нужно много писать.

Ответ 2

Если вы просто хотите подключиться в интерактивном режиме, вы можете использовать пересылку SSH. Я еще нигде не нашел документацию в Stack Overflow, но этот вопрос подходит ближе всего. Этот ответ был протестирован на Ipython 0.13. Я получил информацию от это сообщение в блоге.

• Запустите ipython kernel на удаленном компьютере:

  [email protected]:~$ ipython3 kernel
  [IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
  [IPKernelApp] --existing kernel-25333.json
  

• Посмотрите на файл kernel-25333.json:

  [email protected]:~$ cat ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json 
  {
    "stdin_port": 54985, 
    "ip": "127.0.0.1", 
    "hb_port": 50266, 
    "key": "da9c7ae2-02aa-47d4-8e67-e6153eb15366", 
    "shell_port": 50378, 
    "iopub_port": 49981
  }
  

• Настройте перенаправление портов на локальном компьютере:

  [email protected]:~$ ssh [email protected] -f -N -L 54985:127.0.0.1:54985
  [email protected]:~$ ssh [email protected] -f -N -L 50266:127.0.0.1:50266
  [email protected]:~$ ssh [email protected] -f -N -L 50378:127.0.0.1:50378
  [email protected]:~$ ssh [email protected] -f -N -L 49981:127.0.0.1:49981
  

• Скопируйте файл kernel-25333.json на локальный компьютер:

  [email protected]:~$ rsync -av [email protected]:.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json
  

• Запустите ipython на локальной машине с помощью нового ядра:

  [email protected]:~$ ipython3 console --existing kernel-25333.json
  Python 3.2.3 (default, Oct 19 2012, 19:53:16)
  Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
  
  IPython 0.13.1.rc2 -- An enhanced Interactive Python.
  ?         -> Introduction and overview of IPython features.
  %quickref -> Quick reference.
  help      -> Python own help system.
  object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
  
  
  In [1]: import socket; print(socket.gethostname())
  remote
  

Ответ 3

Обновить до ответа minrk после разделения на jupyter. С jupyter_client (4.1.1) простейший код - это нечто вроде:

import jupyter_client

cf=jupyter_client.find_connection_file('6759')
km=jupyter_client.BlockingKernelClient(connection_file=cf)
km.load_connection_file()

km.execute('a=5')

Обратите внимание, что:

• jupyter_client.BlockingKernelClient также псевдоним с jupyter_client.client.BlockingKernelClient.
• shell (km.shell_channel) больше не имеет методов execute() и get_msg().

В настоящее время довольно сложно найти обновленную документацию; ничего еще на http://jupyter-client.readthedocs.org/en/latest/ для BlockingKernelClient. Некоторый код в https://github.com/jupyter/jupyter_kernel_test. Любая ссылка приветствуется.

Ответ 4

Если вы используете Anaconda, в OS X файл JSON хранится в

/Users/[имя пользователя]/Library/Jupyter/выполнения/

В Windows:

C:\Users [имя пользователя]\AppData\Roaming\jupyter\выполнения\

Ответ 5

Приведенные выше ответы немного устарели. Решение для последней версии ipython намного проще, но не хорошо документировано в одном месте. Поэтому я подумал, что зарегистрирую его здесь.

Решение для подключения с любой ОС к ядру ipython, работающего на Windows

Если клиент или сервер является linux или другой операционной системой, просто измените расположение kernel-1234.json на основе Где находится kernel-1234.json, расположенный в Jupyter под Windows?

• При запуске ядра на базе Windows убедитесь, что ipykernel установлен с помощью pip install ipykernel
• Запустите ipykernel с помощью ipython kernel
• Найдите файл kernel-1234.json на вашей машине Windows. Вероятно, файл будет иметь другое число, а не 1234 и, скорее всего, будет находиться в 'C:\Users\me\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-1234.json': https://stackoverflow.com/a/48332006/4752883
• Установите Jupyter Console (или Jupyter Qtconsole/notebook) с помощью pip install jupyter-console или pip install qtconsole https://jupyter-console.readthedocs.io/en/latest/
• Если вы подключаетесь к другому серверу Windows, скопируйте файл kernel-1234.json на локальный компьютер и запишите путь.
• Перейдите в папку, содержащую kernel-1234.json, и запустите Jupyter Console, используя jupyter console --existing kernel-1234.json