У меня есть большой граф узлов и направленных ребер. Кроме того, у меня есть дополнительный список значений, назначенных каждому node.
Теперь я хочу изменить цвет каждого node в соответствии со своим значением node. Так, например, чертежные узлы с очень высоким значением красного цвета и с голубым значением с низким значением (аналогично тепловой карте). Можно ли так легко достичь этого? Если не с networkx, я также открыт для других библиотек в Python.
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'F'),
('B', 'H'), ('B', 'G'), ('B', 'F'), ('C', 'G')])
val_map = {'A': 1.0,
'D': 0.5714285714285714,
'H': 0.0}
values = [val_map.get(node, 0.25) for node in G.nodes()]
nx.draw(G, cmap=plt.get_cmap('viridis'), node_color=values, with_labels=True, font_color='white')
plt.show()
урожайность 
Числа в values связаны с узлами в G.nodes(). То есть первое число в values связано с первым узлом в G.nodes(), и аналогично для второго, и так далее.