Обычно, когда фреймворк данных проходит reset_index(), новому столбцу присваивается имя index или level_i в зависимости от уровня.
Можно ли присвоить новому столбцу имя?
Можно ли присвоить reset имя имени?
Ответ 1
Вы можете вызвать rename в возвращаемом df из reset_index:
In [145]:
# create a df
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))
df
Out[145]:
0 1 2
0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 -1.129376 3.282447 -0.403731
Задайте имя индекса
In [146]:
df.index = df.index.set_names(['foo'])
df
Out[146]:
0 1 2
foo
0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 -1.129376 3.282447 -0.403731
вызов reset_index и цепочка с rename:
In [147]:
df.reset_index().rename(columns={df.index.name:'bar'})
Out[147]:
bar 0 1 2
0 0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 4 -1.129376 3.282447 -0.403731
Благодаря @ayhan
иначе вы можете использовать rename_axis для переименования индекса до reset_index:
In [149]:
df.rename_axis('bar').reset_index()
Out[149]:
bar 0 1 2
0 0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 4 -1.129376 3.282447 -0.403731
или просто сначала перепишите имя индекса:
df.index.name = 'bar'
а затем вызовите reset_index
Ответ 2
Для серии вы можете указать название напрямую. Например:
>>> df.groupby('s1').size().reset_index(name='new_name')
s1 new_name
0 b 1
1 r 1
2 s 1