Конвертировать серии панд в DataFrame

У меня есть серия Pandas sf:

email
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [2.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [4.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 3.0]
[email protected]    [1.0, 5.0, 0.0]

И я хотел бы преобразовать его в следующий DataFrame:

index | email             | list
_____________________________________________
0     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
1     | [email protected]  | [2.0, 0.0, 0.0]
2     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
3     | [email protected]  | [4.0, 0.0, 0.0]
4     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 3.0]
5     | [email protected]  | [1.0, 5.0, 0.0]

Я нашел способ сделать это, но я сомневаюсь, что он более эффективный:

df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

Ответ 1

Вместо создания 2 временных dfs вы можете просто передать их как параметры в файле dict с помощью конструктора DataFrame:

pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})

Существует множество способов построения df, см. docs

Ответ 2

to_frame():

Начиная со следующей серии, df:

email
[email protected]    A
[email protected]    B
[email protected]    C
dtype: int64

Я использую to_frame для преобразования ряда в DataFrame:

df = df.to_frame().reset_index()

    email               0
0   [email protected]    A
1   [email protected]    B
2   [email protected]    C
3   [email protected]    D

Теперь вам нужно только переименовать имя столбца и называть столбец индекса:

df = df.rename(columns= {0: 'list'})
df.index.name = 'index'

Ваш DataFrame готов для дальнейшего анализа.

Обновление: я натолкнулся на эту ссылку, где ответы на удивление похожи на мои.

Ответ 3

Ответ в одну строку будет

myseries.to_frame(name='my_column_name')
myseries.reset_index(drop=True, inplace=True)  # As needed

Ответ 4

Series.reset_index с name=...
Часто встречается случай использования, когда Series необходимо перевести в DataFrame. Но если у Series нет имени, то reset_index приведет к чему-то вроде:

s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']).rename_axis('A')
s

A
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

s.reset_index()

   A  0
0  a  1
1  b  2
2  c  3

Где вы видите имя столбца "0". Мы можем исправить это, указав параметр name.

s.reset_index(name='B')

   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3

s.reset_index(name='list')

   A  list
0  a     1
1  b     2
2  c     3

Series.to_frame с name=...
Если вы хотите создать DataFrame без преобразования индекса в столбец, используйте Series.to_frame, как предлагается в этом ответе. Это также поддерживает параметр имени.

s.to_frame(name='B')

   B
A   
a  1
b  2
c  3

pd.DataFrame конструктор
Вы также можете сделать то же самое, что и Series.to_frame, указав параметр columns:

pd.DataFrame(s, columns=['B'])

   B
A   
a  1
b  2
c  3

Ответ 5

Почему не series_obj.to_frame()? Это делает мою работу.

Ответ 6

Series_Name = pd.DataFrame(Series_Name)