Как получить матричное умножение по типу элемента (произведение Адамара) в numpy?

У меня есть две матрицы

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

и я хочу получить элемент-мудрый продукт, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], равный

[[5,12], [21,32]]

Я пробовал

print(np.dot(a,b))

print(a*b)

но оба дают результат

[[19 22], [43 50]]

который является матричным произведением, а не элементным произведением. Как я могу получить элемент-мудрый продукт (например, продукт Hadamard) с помощью встроенных функций?

Ответ 1

Попробуйте это,

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])
np.multiply(a,b)

Результат

array([[ 5, 12],
       [21, 32]])

Ответ 2

просто выполните это:

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])

a * b

Ответ 3

import numpy as np
x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
y = np.array([[-1, 2, 0], [-2, 5, 1]])

x*y
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit x*y
1000000 loops, best of 3: 421 ns per loop

np.multiply(x,y)
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit np.multiply(x, y)
1000000 loops, best of 3: 457 ns per loop

Оба np.multiply и * будут давать умножение по типу, известное как продукт Адамара

%timeit - магия ipython

Ответ 4

Попробуйте следующее:

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

#This would result a 'numpy.ndarray'
result = np.array(a) * np.array(b)

Здесь np.array(a) возвращает 2D-массив типа ndarray, а умножение на два ndarray приведет к умножению элемента. Таким образом, результат будет:

result = [[5, 12], [21, 32]]

Если вы хотите получить матрицу, сделайте это с помощью этого:

result = np.mat(result)