Подтвердить что ты не робот

Макросы в операторе Airflow Python

Могу ли я использовать макросы с PythonOperator? Я попытался выполнить следующие действия, но мне не удалось получить макросы:

dag = DAG(
    'temp',
    default_args=default_args,
    description='temp dag',
    schedule_interval=timedelta(days=1))

def temp_def(a, b, **kwargs):
    print '{{ds}}'
    print '{{execution_date}}'
    print 'a=%s, b=%s, kwargs=%s' % (str(a), str(b), str(kwargs))

ds = '{{ ds }}'
mm = '{{ execution_date }}'

t1 = PythonOperator(
    task_id='temp_task',
    python_callable=temp_def,
    op_args=[mm , ds],
    provide_context=False,
    dag=dag)
4b9b3361

Ответ 1

Макросы обрабатываются только для шаблонных полей. Чтобы заставить Jinja обрабатывать это поле, расширьте PythonOperator своим.

class MyPythonOperator(PythonOperator):
    template_fields = ('templates_dict','op_args')

Я добавил 'templates_dict' в template_fields, потому что сам PythonOperator имеет это поле templated: PythonOperator

Теперь вы должны иметь возможность использовать макрос в этом поле:

ds = '{{ ds }}'
mm = '{{ execution_date }}'

t1 = MyPythonOperator(
    task_id='temp_task',
    python_callable=temp_def,
    op_args=[mm , ds],
    provide_context=False,
    dag=dag)

Ответ 2

По-моему, более подходящим для Airflow способом было бы использовать включенный PythonOperator и использовать параметр provide_context=True как таковой.

t1 = MyPythonOperator(
    task_id='temp_task',
    python_callable=temp_def,
    provide_context=True,
    dag=dag)

Теперь у вас есть доступ ко всем макросам, метаданным воздушного потока и параметрам задачи в kwargs вашего вызываемого

def temp_def(**kwargs):
    print 'ds={}, execution_date={}'.format((str(kwargs['ds']), str(kwargs['execution_date']))

Если у вас есть определенный пользовательский params, связанный с задачей, вы можете получить доступ к ним также через kwargs['params']