Я разрабатываю довольно сложную базу данных и знаю, что некоторые из моих запросов будут далеко за пределами Django ORM. Кто-нибудь интегрировал SP с Django ORM успешно? Если да, то какая СУБД и как вы это сделали?
Каков наилучший способ доступа к хранимым процедурам в Django ORM
Ответ 1
Мы (musicpictures.com/eviscape.com) писали, что django snippet, но его не вся история (на самом деле этот код тестировался только на Oracle в то время).
Сохраненные процедуры имеют смысл, если вы хотите повторно использовать проверенный и протестированный SP-код или когда один вызов SP будет быстрее, чем несколько вызовов в базе данных - или где требуется безопасность, требуется умеренный доступ к базе данных - или где запросы очень сложны/многоступенчатый. Мы используем гибридную модель/SP-подход к базам данных Oracle и Postgres.
Трюк заключается в том, чтобы сделать его простым в использовании и сохранить его как "django". Мы используем функцию make_instance, которая берет результат курсора и создает экземпляры модели, заполненной курсором. Это хорошо, потому что курсор может возвращать дополнительные поля. Затем вы можете использовать эти экземпляры в вашем коде/шаблонах, как обычные объекты модели django.
def make_instance(instance, values):
'''
Copied from eviscape.com
generates an instance for dict data coming from an sp
expects:
instance - empty instance of the model to generate
values - dictionary from a stored procedure with keys that are named like the
model attributes
use like:
evis = InstanceGenerator(Evis(), evis_dict_from_SP)
>>> make_instance(Evis(), {'evi_id': '007', 'evi_subject': 'J. Bond, Architect'})
<Evis: J. Bond, Architect>
'''
attributes = filter(lambda x: not x.startswith('_'), instance.__dict__.keys())
for a in attributes:
try:
# field names from oracle sp are UPPER CASE
# we want to put PIC_ID in pic_id etc.
setattr(instance, a, values[a.upper()])
del values[a.upper()]
except:
pass
#add any values that are not in the model as well
for v in values.keys():
setattr(instance, v, values[v])
#print 'setting %s to %s' % (v, values[v])
return instance
# Используйте его так:
pictures = [make_instance(Pictures(), item) for item in picture_dict]
# И вот некоторые вспомогательные функции:
def call_an_sp(self, var):
cursor = connection.cursor()
cursor.callproc("fn_sp_name", (var,))
return self.fn_generic(cursor)
def fn_generic(self, cursor):
msg = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute('FETCH ALL IN "%s"' % msg)
thing = create_dict_from_cursor(cursor)
cursor.close()
return thing
def create_dict_from_cursor(cursor):
rows = cursor.fetchall()
# DEBUG settings (used to) affect what gets returned.
if DEBUG:
desc = [item[0] for item in cursor.cursor.description]
else:
desc = [item[0] for item in cursor.description]
return [dict(zip(desc, item)) for item in rows]
приветствия, Саймон.
Ответ 2
Вы должны использовать утилиту подключения в Django:
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SQL STATEMENT CAN BE ANYTHING")
то вы можете получить данные:
cursor.fetchone()
или
cursor.fetchall()
Дополнительная информация здесь: http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/sql/
Ответ 3
Есть хороший пример: https://djangosnippets.org/snippets/118/
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
ret = cursor.callproc("MY_UTIL.LOG_MESSAGE", (control_in, message_in))# calls PROCEDURE named LOG_MESSAGE which resides in MY_UTIL Package
cursor.close()
Ответ 4
Если вы хотите посмотреть фактический запущенный проект, который использует SP, посмотрите minibooks. Большое количество пользовательских SQL и использует Postgres pl/pgsql для SP. Я думаю, что они собираются удалить SP в конечном итоге (обоснование в trac ticket 92).
Ответ 5
Я предполагаю, что улучшенная поддержка запросов sql sql в Django 1.2 может сделать это проще, так как вам не нужно будет сворачивать свой собственный код типа make_instance.
Ответ 6
Не.
Серьезно.
Переместите логику хранимой процедуры в свою модель, где она принадлежит.
Помещение некоторого кода в Django, а некоторый код в базе данных - кошмар обслуживания. Я потратил слишком много моих 30 лет на ИТ, пытаясь убрать этот беспорядок.