Участок с меньшим количеством маркеров, чем точки данных (или лучший способ построения CDF?) [Matplotlib или общая подсказка]

Я рисую кумулятивные функции распределения с большим количеством точек данных. Я рисую несколько строк на одном и том же участке, которые обозначены маркерами, поскольку они будут напечатаны в черно-белом режиме. Я бы хотел, чтобы маркеры были равномерно распределены по x-размеру. То, что я получаю, - это один маркер на каждую точку данных (и учитывая количество точек, все они перекрываются)

Я не уверен, если это мое понимание того, как правильно строить, или просто отсутствие понимания matplotlib. Я не могу найти настройку "маркерной частоты".

Легким решением для одной строки было бы взять каждое N-мерное значение из строки и использовать это как отдельную строку с linestyle = '', но я бы хотел, чтобы маркеры были выровнены по вертикали, а разные x массивы имеют разную длину.

# in reality, many thousands of values
x_example = [ 567, 460, 66, 1034, 275, 26, 628, 99, 287, 157, 705, 421, 1093, \ 
     139, 204, 14, 240, 179, 94, 139, 645, 670, 47, 520, 891, 450, 56, 964,   \
     1728, 99, 277, 356, 1628, 745, 364, 88, 112, 810, 816, 523, 401, 89,     \ 
     278, 917, 370, 53, 39, 90, 853, 356 ] 
x = sort(x_example)
y = linspace(0,1,len(x))

ax = subplot(1,1,1)
plots[w] = ax.plot(x,y, marker='o')

Ответ 1