Сортировка матрицы с другой матрицей

Предположим, что у меня есть матрица A, и я сортирую строки этой матрицы. Как копировать один и тот же порядок на матрице B (одинаковый размер)?

например.

A = rand(3,4);
[val ind] = sort(A,2);
B = rand(3,4);
%// Reorder the elements of B according to the reordering of A

Это лучшее, что я придумал

m = size(A,1);
B = B(bsxfun(@plus,(ind-1)*m,(1:m)'));

Из любопытства любые альтернативы?

Обновление: отличное решение Jonas, профилированное на 2008a (XP):

n = n

0.048524       1.4632       1.4791        1.195       1.0662        1.108       1.0082      0.96335      0.93155      0.90532      0.88976

n = 2m

0.63202       1.3029       1.1112       1.0501      0.94703      0.92847      0.90411       0.8849       0.8667      0.92098      0.85569

Просто показывается, что циклы больше не являются анафемами для программистов MATLAB благодаря JITA (возможно).

Ответ 1

Несколько более простой способ сделать это - использовать цикл

A = rand(3,4);
B = rand(3,4);
[sortedA,ind] = sort(A,2);

for r = 1:size(A,1)
   B(r,:) = B(r,ind(r,:));
end

Интересно, что версия цикла быстрее для небольших (< 12 строк) и больших ( > ~ 700 строк) квадратных массивов (r2010a, OS X). Чем больше столбцов есть относительно строк, тем лучше работает цикл.

Вот код, который я быстро взломал для тестирования:

siz = 10:100:1010;
tt = zeros(100,2,length(siz));

for s = siz
    for k = 1:100

        A = rand(s,1*s);
        B = rand(s,1*s);
        [sortedA,ind] = sort(A,2);

        tic;
        for r = 1:size(A,1)
            B(r,:) = B(r,ind(r,:));
        end,tt(k,1,s==siz) = toc;

        tic;
        m = size(A,1);
        B = B(bsxfun(@plus,(ind-1)*m,(1:m).'));
        tt(k,2,s==siz) = toc;

    end
end

m = squeeze(mean(tt,1));

m(1,:)./m(2,:)

Для квадратных массивов

ans =

    0.7149    2.1508    1.2203    1.4684    1.2339    1.1855    1.0212    1.0201    0.8770       0.8584    0.8405

В два раза больше столбцов, чем строки (столько же строк)

ans =

    0.8431    1.2874    1.3550    1.1311    0.9979    0.9921    0.8263    0.7697    0.6856    0.7004    0.7314

Ответ 2

Sort() возвращает индекс по размеру, который вы отсортировали. Вы можете явно создавать индексы для других измерений, которые заставляют строки оставаться стабильными, а затем использовать линейную индексацию для переупорядочения всего массива.

A = rand(3,4);
B = A; %// Start with same values so we can programmatically check result

[A2 ix2] = sort(A,2);
%// ix2 is the index along dimension 2, and we want dimension 1 to remain unchanged
ix1 = repmat([1:size(A,1)]', [1 size(A,2)]); %//'
%// Convert to linear index equivalent of the reordering of the sort() call
ix = sub2ind(size(A), ix1, ix2) 
%// And apply it
B2 = B(ix)
ok = isequal(A2, B2) %// confirm reordering

Ответ 3

Разве вы не можете это сделать?

[val ind]=sort(A);
B=B(ind);

Это сработало для меня, если я не понимаю вашу проблему неправильно.