Подтвердить что ты не робот

Как выполнить загрузку HTTP файлов с помощью функции экспресс-загрузки для Firebase (multer, busboy)

Я пытаюсь загрузить файл в Cloud Functions, используя Express для обработки запросов там, но я не преуспеваю. Я создал версию, которая работает локально:

serverside js

const express = require('express');
const cors = require('cors');
const fileUpload = require('express-fileupload');

const app = express();
app.use(fileUpload());
app.use(cors());

app.post('/upload', (req, res) => {
    res.send('files: ' + Object.keys(req.files).join(', '));
});

clientside js

const formData = new FormData();
Array.from(this.$refs.fileSelect.files).forEach((file, index) => {
    formData.append('sample' + index, file, 'sample');
});

axios.post(
    url,
    formData, 
    {
        headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' },
    }
);

Этот точный код, похоже, сломается при развертывании в Cloud Functions, где req.files - undefined. Кто-нибудь знает, что здесь происходит?

ИЗМЕНИТЬ Я также пошел на использование multer, который работал нормально локально, но после загрузки в Cloud Functions это достало мне пустой массив (тот же клиентский код):

const app = express();
const upload = multer();
app.use(cors());

app.post('/upload', upload.any(), (req, res) => {
    res.send(JSON.stringify(req.files));
});
4b9b3361

Ответ 1

Действительно, в настройках облачных функций произошла резкая перестройка, которая вызвала эту проблему. Это связано с тем, как работает промежуточное программное обеспечение, которое применяется ко всем приложениям Express (включая приложение по умолчанию), используемым для обслуживания функций HTTPS. В принципе, функции облака будут анализировать тело запроса и решать, что с ним делать, оставляя исходное содержимое тела в буфере в req.rawBody. Вы можете использовать это для непосредственного анализа вашего многостраничного контента, но вы не можете сделать это с помощью промежуточного программного обеспечения (например, multer).

Вместо этого вы можете использовать модуль busboy, чтобы напрямую обращаться к содержимому исходного содержимого. Он может принимать буфер rawBody и перезвонит вам с найденными файлами. Вот пример кода, который будет перебирать все загруженные материалы, сохранять их как файлы и удалять их. Очевидно, вы захотите сделать что-то более полезное.

const path = require('path');
const os = require('os');
const fs = require('fs');
const Busboy = require('busboy');

exports.upload = functions.https.onRequest((req, res) => {
    if (req.method === 'POST') {
        const busboy = new Busboy({ headers: req.headers });
        // This object will accumulate all the uploaded files, keyed by their name
        const uploads = {}

        // This callback will be invoked for each file uploaded
        busboy.on('file', (fieldname, file, filename, encoding, mimetype) => {
            console.log(`File [${fieldname}] filename: ${filename}, encoding: ${encoding}, mimetype: ${mimetype}`);
            // Note that os.tmpdir() is an in-memory file system, so should only 
            // be used for files small enough to fit in memory.
            const filepath = path.join(os.tmpdir(), fieldname);
            uploads[fieldname] = { file: filepath }
            console.log(`Saving '${fieldname}' to ${filepath}`);
            file.pipe(fs.createWriteStream(filepath));
        });

        // This callback will be invoked after all uploaded files are saved.
        busboy.on('finish', () => {
            for (const name in uploads) {
                const upload = uploads[name];
                const file = upload.file;
                res.write(`${file}\n`);
                fs.unlinkSync(file);
            }
            res.end();
        });

        // The raw bytes of the upload will be in req.rawBody.  Send it to busboy, and get
        // a callback when it finished.
        busboy.end(req.rawBody);
    } else {
        // Client error - only support POST
        res.status(405).end();
    }
})

Имейте в виду, что файлы, сохраненные в временном пространстве, занимают память, поэтому их размеры должны быть ограничены в общей сложности 10 МБ. Для больших файлов вы должны загрузить их в Cloud Storage и обработать их с помощью триггера хранения.

Также учтите, что набор промежуточного программного обеспечения по умолчанию, добавленный функциями облака, в настоящее время не добавляется в локальный эмулятор через firebase serve. Таким образом, этот образец не будет работать (rawBody будет недоступен) в этом случае.

Команда работает над обновлением документации, чтобы получить более четкое представление о том, что происходит во время запросов HTTPS, отличных от стандартного приложения Express.

Ответ 2

Я смог объединить ответ Брайана и Дага. Здесь мое промежуточное программное обеспечение, которое в конечном итоге имитирует req.files в multer, поэтому никаких изменений в остальной части вашего кода не происходит.

module.exports = (path, app) => {
app.use(bodyParser.json())
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }))
app.use((req, res, next) => {
    if(req.rawBody === undefined && req.method === 'POST' && req.headers['content-type'].startsWith('multipart/form-data')){
        getRawBody(req, {
            length: req.headers['content-length'],
            limit: '10mb',
            encoding: contentType.parse(req).parameters.charset
        }, function(err, string){
            if (err) return next(err)
            req.rawBody = string
            next()
        })
    } else {
        next()
    }
})

app.use((req, res, next) => {
    if (req.method === 'POST' && req.headers['content-type'].startsWith('multipart/form-data')) {
        const busboy = new Busboy({ headers: req.headers })
        let fileBuffer = new Buffer('')
        req.files = {
            file: []
        }

        busboy.on('field', (fieldname, value) => {
            req.body[fieldname] = value
        })

        busboy.on('file', (fieldname, file, filename, encoding, mimetype) => {
            file.on('data', (data) => {
                fileBuffer = Buffer.concat([fileBuffer, data])
            })

            file.on('end', () => {
                const file_object = {
                    fieldname,
                    'originalname': filename,
                    encoding,
                    mimetype,
                    buffer: fileBuffer
                }

                req.files.file.push(file_object)
            })
        })

        busboy.on('finish', () => {
            next()
        })


        busboy.end(req.rawBody)
        req.pipe(busboy)
    } else {
        next()
    }
})}

Ответ 3

Благодаря ответам выше для этого я создал модуль npm (github)

Он работает с облачными функциями Google, просто установите его (npm install --save express-multipart-file-parser) и используйте его так:

const fileMiddleware = require('express-multipart-file-parser')

...
app.use(fileMiddleware)
...

app.post('/file', (req, res) => {
  const {
    fieldname,
    filename,
    encoding,
    mimetype,
    buffer,
  } = req.files[0]
  ...
})

Ответ 4

Я страдаю от одной и той же проблемы в течение нескольких дней, оказывается, что команда firebase поместила исходное тело multipart/form-data в req.body со своим промежуточным программным обеспечением. Если вы попробуете console.log(req.body.toString()) ПЕРЕД обработкой вашего запроса с помощью multer, вы увидите свои данные. Поскольку multer создает новый объект req.body, который переопределяет полученный req, данные уходят, и все, что мы можем получить, это пустой req.body. Надеюсь, команда firebase может исправить это в ближайшее время.

Ответ 5

Чтобы добавить к официальному ответу команды Cloud Function, вы можете эмулировать это поведение локально, выполнив следующее (добавьте это промежуточное ПО выше, чем код, который они размещают, очевидно)

const getRawBody = require('raw-body');
const contentType = require('content-type');

app.use(function(req, res, next){
    if(req.rawBody === undefined && req.method === 'POST' && req.headers['content-type'] !== undefined && req.headers['content-type'].startsWith('multipart/form-data')){
        getRawBody(req, {
            length: req.headers['content-length'],
            limit: '10mb',
            encoding: contentType.parse(req).parameters.charset
        }, function(err, string){
            if (err) return next(err);
            req.rawBody = string;
            next();
        });
    }
    else{
        next();
    }
});

Ответ 6

Я исправил некоторые ошибки G. Родригес. Я добавляю событие "field" и "finish" для Busboy и выполняю next() в событии "finish". Это работа для меня. Как следует:

    module.exports = (path, app) => {
    app.use(bodyParser.json())
    app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }))
    app.use((req, res, next) => {
        if(req.rawBody === undefined && req.method === 'POST' && req.headers['content-type'].startsWith('multipart/form-data')){
            getRawBody(req, {
                length: req.headers['content-length'],
                limit: '10mb',
                encoding: contentType.parse(req).parameters.charset
            }, function(err, string){
                if (err) return next(err)
                req.rawBody = string
                next()
            })
        } else {
            next()
        }
    })

    app.use((req, res, next) => {
        if (req.method === 'POST' && req.headers['content-type'].startsWith('multipart/form-data')) {
            const busboy = new Busboy({ headers: req.headers })
            let fileBuffer = new Buffer('')
            req.files = {
                file: []
            }

            busboy.on('file', (fieldname, file, filename, encoding, mimetype) => {
                file.on('data', (data) => {
                    fileBuffer = Buffer.concat([fileBuffer, data])
                })

                file.on('end', () => {
                    const file_object = {
                        fieldname,
                        'originalname': filename,
                        encoding,
                        mimetype,
                        buffer: fileBuffer
                    }

                    req.files.file.push(file_object)
                })
            })

            busboy.on('field', function(fieldname, val, fieldnameTruncated, valTruncated) {
              console.log('Field [' + fieldname + ']: value: ' + inspect(val));
            });

            busboy.on('finish', function() {
              next()
            });

            busboy.end(req.rawBody)
            req.pipe(busboy);
        } else {
            next()
        }
    })}

Ответ 7

Спасибо всем за помощь в этой теме. Я потратил целый день на всевозможные комбинации и все эти разные библиотеки... только для того, чтобы обнаружить это после исчерпания всех других вариантов.

Комбинируйте некоторые из вышеперечисленных решений для создания скриптов с поддержкой TypeScript и промежуточного ПО:

https://gist.github.com/jasonbyrne/8dcd15701f686a4703a72f13e3f800c0

Ответ 8

Обратите внимание, что помимо использования Busboy на сервере и анализа rawReq, вам также может понадобиться добавить следующую конфигурацию в ваш запрос Axios:

{ headers: { 'content-type': 'multipart/form-data; boundary=${formData._boundary}' }};

Если вы указываете только content-type, а не границу, вы получаете ошибку Boundary not found на сервере. Если вы полностью удалите заголовки, вместо этого Busboy не будет правильно анализировать поля. Смотрите: Облачные функции Firebase и Busboy не анализируют поля или файлы

Ответ 9

Я столкнулся с той же проблемой, когда развернул свое приложение, используя функцию firebase. Я использовал Multer для загрузки изображения на Amazon S3. Я решаю эту проблему, используя приведенный выше npm fooobar.com/info/2434282/..., созданный Cristóvão.

  const { mimetype, buffer, } = req.files[0]

  let s3bucket = new aws.S3({
     accessKeyId: functions.config().aws.access_key,
     secretAccessKey: functions.config().aws.secret_key,
  });

  const config = {
     Bucket: functions.config().aws.bucket_name,
     ContentType: mimetype,
     ACL: 'public-read',
     Key: Date.now().toString(),
     Body: buffer,    
   }

   s3bucket.upload(config, (err, data) => {
     if(err) console.log(err)

     req.file = data;
     next()
  })

Обратите внимание, что это для загрузки одного файла изображения. Следующее промежуточное ПО будет иметь возвращенный объект из s3

{ 
  ETag: '"cacd6d406f891e216f9946911a69aac5"',
  Location:'https://react-significant.s3.us-west1.amazonaws.com/posts/1567282665593',
  key: 'posts/1567282665593',
  Key: 'posts/1567282665593',
  Bucket: 'react-significant' 
}

В этом случае вам может понадобиться URL-адрес местоположения перед сохранением данных в БД.