Я следил за учебником по созданию приложения Alexa с помощью Python:
Мне удалось успешно выполнить все шаги и заставить приложение работать. Теперь я хочу изменить код python и использовать внешние библиотеки, такие как import requests
или любые другие библиотеки, которые я устанавливаю с помощью pip. Как настроить мою лямбда-функцию для включения любых пакетов пакетов, которые я устанавливаю локально на своей машине?
Как описано в официальной документации Amazon link здесь Это так же просто, как просто создание zip всех содержимого папки после установки требуемые пакеты в вашей папке, где у вас есть ваш лямбда-код на python.
Как отметил Vineeth в своем комментарии, самый первый шаг в переходе от встроенного редактора кода к подходу к загрузке zip файла - это изменить имя обработчика функции лямбда в настройках конфигурации, чтобы включить имя файла python script, которое содержит лямбда-обработчик.
lambda_handler = > {your-python- script -file-name}.lambda_handler.
Другие решения, такие как python-lambda и lambda-uploader помощь в упрощении процесса загрузки и, самое главное, ЛОКАЛЬНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ. Это сэкономит много времени на разработке.
Официальная документация довольно хороша. В двух словах вам нужно создать zip файл каталога, содержащего как код вашей лямбда-функции, так и все внешние библиотеки, которые вы используете на верхнем уровне.
Вы можете имитировать это, отключив виртуальный диск, скопировав все необходимые библиотеки в рабочий каталог (который всегда находится в sys.path, если вы вызываете script в командной строке) и проверяете, сохраняется ли ваш script работы.
Возможно, вам захочется ознакомиться с такими фреймворками, как zappa, который будет обрабатывать упаковку и развертывание функции лямбда для вас.
Вы можете использовать это в сочетании с flask-ask, чтобы легче было сделать навыки Alexa. Там даже видеоуроки этого (из zappa readme) здесь
Echoing @d3ming answer, основа - хороший способ пойти в этот момент. Создание пакета развертывания вручную не является невозможным, но вам нужно будет загружать скомпилированный код вашего пакета, и если вы компилируете этот код в системе, отличной от linux, вероятность столкнуться с проблемами с различиями между вашей системой и среда с развернутой функцией Lambda высока.
Затем вы можете обойти это, скомпилировав свой код на Linux-машине или контейнере Docker.. но между всей этой сложностью вы можете получить гораздо больше от принятия фреймворка.
Serverless хорошо принят и поддерживает пользовательские пакеты python. Он даже интегрируется с Docker для компиляции ваших зависимостей на основе python и создания пакета развертывания для вас.
Если вы ищете полный учебник по этому вопросу, я написал один для функций Lambda Python здесь.
Для решения этой конкретной проблемы мы используем библиотеку под названием juniper. Короче говоря, все, что вам нужно сделать, это создать очень простой файл манифеста, который выглядит следующим образом:
functions:
# Name the zip file you want juni to create
router:
# Where are your dependencies located?
requirements: ./src/requirements.txt.
# Your source code.
include:
- ./src/lambda_function.py
Из этого файла манифеста вызов juni build создаст для вас артефакт zip файла. Файл будет включать все зависимости, которые вы укажете в файле require.txt.
Команда создаст этот файл ./dist/router.zip. Мы используем этот файл вместе с шаблоном sam. Однако вы можете использовать этот zip файл и загрузить его на консоль или через awscli.