Граничный поиск (solr) vs Хорошая старая фильтрация через PHP?

Ответ 1

Слоистая навигация == Граничный поиск.

Это одно и то же, но Magento и al используют разные формулировки, вероятно, быть броскими. Насколько я знаю, Magento поддерживает как Solr-фасетный поиск, так и MySQL. Основное отличие - производительность.

Производительность является основным компромиссом.

Для выполнения фасетного поиска в MySQL требуется объединение таблиц, в то время как Solr автоматически индексирует графы документа для фильтрации. Обычно вы можете получить быстрое время отклика с помощью Solr (< 100ms для многоаспектного поискового запроса) на среднем оборудовании. Хотя MySQL займет больше времени для одного и того же поиска, его можно оптимизировать с помощью индексов для достижения аналогичного времени отклика.

Недостатком Solr является то, что для него требуется настроить безопасный и запустить еще одну услугу на вашем сервере. Он также может быть довольно интенсивным с процессором и памятью в зависимости от вашей конфигурации (Tomcat, причал и т.д.).

Граничный поиск в PHP/MySQL возможен, и не так сложно, как вы думаете.

Вам нужна конкретная схема базы данных, но это возможно. Вот простой пример:

продукт

+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
|  1 | blue paint |
|  2 | red paint  |
+----+------------+

классификация

+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | color    |
|  2 | material |
|  3 | dept     |
+----+----------+

product_classification

+------------+-------------------+-------+
| product_id | classification_id | value |
+------------+-------------------+-------+
|          1 |                 1 | blue  |
|          1 |                 2 | latex |
|          1 |                 3 | paint |
|          1 |                 3 | home  |
|          2 |                 1 | red   |
|          2 |                 2 | latex |
|          2 |                 3 | paint |
|          2 |                 3 | home  |
+------------+-------------------+-------+

Итак, скажите, что кто-то ищет paint, вы бы сделали что-то вроде:

SELECT p.* FROM product p WHERE name LIKE '%paint%';

Это приведет к возврату обеих записей из таблицы product.

Как только ваш поиск выполнен, вы можете получить связанные грани (фильтры) вашего результата с помощью запроса, подобного этому:

SELECT c.id, c.name, pc.value FROM product p
   LEFT JOIN product_classification pc ON pc.product_id = p.id
   LEFT JOIN classification c ON c.id = pc.classification_id
WHERE p.name LIKE '%paint%'
GROUP BY c.id, pc.value
ORDER BY c.id;

Это даст вам что-то вроде:

+------+----------+-------+
| id   | name     | value |
+------+----------+-------+
|    1 | color    | blue  |
|    1 | color    | red   |
|    2 | material | latex |
|    3 | dept     | home  |
|    3 | dept     | paint |
+------+----------+-------+

Итак, в вашем результирующем наборе вы знаете, что есть продукты с цветом blue и red, что единственным материалом, из которого он сделан, является latex и что его можно найти в отделах home и paint.

Как только пользователь выбирает фасет, просто измените исходный поисковый запрос:

SELECT p.* FROM product p
   LEFT JOIN product_classification pc ON pc.product_id = p.id
WHERE 
   p.name LIKE '%paint%' AND (
      (pc.classification_id = 1 AND pc.value = 'blue') OR
      (pc.classification_id = 3 AND pc.value = 'home')
   )
GROUP BY p.id
HAVING COUNT(p.id) = 2;

Итак, здесь пользователь ищет ключевое слово paint и включает в себя две грани: фасет blue для цвета и home для отдела. Это даст вам:

+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
|  1 | blue paint |
+----+------------+

Итак, в заключение. Хотя он доступен из коробки в Solr, его можно легко реализовать в SQL.

Ответ 2

Magento Enterprise Edition имеет реализацию Solr с фасетным поиском. Тем не менее вам нужно настроить Solr для индексации правильных данных; то есть Solr работает на Java на узле с определенным портом. Magento подключается к нему через заданный URL-адрес. Когда Magento устанавливает фасетный поиск, он запрашивает Solr и обрабатывает полученный xml в форме на интерфейсе. Разница была бы одной из скоростей. Запросить Solr очень быстро. Если у вас есть около 100 000 продуктов в вашем магазине и вы хотите быстро ответить на запросы поиска, вы можете использовать Solr. Но все же, если у вас есть отдельный сервер для базы данных Magento с большой памятью, вы также можете просто использовать Magento, встроенный в грантовый поиск на основе Mysql. Если у вас нет денег на Magento EE, вы можете использовать эту реализацию solr. Но у меня нет опыта с этим.

Ответ 3

из поля solr, вы можете использовать вычисляемую грань, диапазон, выбрать фасет или исключить один, объявить, является ли фасет монооценкой или многозначным с очень низкой стоимостью процессора/бара

С другой стороны, для определения параметров и защиты установки solr требуется некоторое время, также требуется некоторое время для сканирования ваших данных.

Ответ 4

Вы можете создать фасетный поиск только с PHP и MySQL, Drupal Faceted Search - хороший пример. Но если вы уже используете Solr, вы получите доступ к фасетному поиску бесплатно.