Можно ли увеличить "новейшие" предметы с помощью elasticsearch? (FOQElasticaBundle)

В настоящее время я реализую elasticsearch в своем приложении Symfony2 через FOQElasticaBundle, и до сих пор он отлично работал на основе повышений, применяемых к различным полей моего объекта "История". Вот конфиг:

foq_elastica:
    clients:
        default: { host: localhost, port: 9200 }

    indexes:
        website:
            client: default
            types:
                story:
                    mappings:
                        title: { boost: 8 }
                        summary: { boost: 5 }
                        text: { boost: 3 }
                        author:
                    persistence:
                        driver: orm # orm, mongodb, propel are available
                        model: Acme\Bundle\StoryBundle\Entity\Story
                        provider:
                            query_builder_method: createIsActiveQueryBuilder
                        listener:
                            service: acme_story.search_index_listener
                        finder:

Однако я хотел бы также применить повышение, основанное на дате публикации "опубликовано", так, чтобы опубликованная вчера статья появлялась в результатах до публикации, опубликованной 6 месяцев назад, - даже если более старая история имела немного лучше оценка (очевидно, это потребует немного настройки). Возможно ли это?

Если бы кто-нибудь мог сообщить мне, как это сделать, используя FOQElasticaBundle, это было бы здорово, но в остальном я был бы признателен, если бы вы могли дать мне знать, как добиться этого непосредственно в elasticsearch, чтобы я мог попробовать и реализовать поведение самостоятельно и внести вклад в пакет, если это необходимо.

Спасибо.

Ответ 1

Когда после много экспериментов и часов траления Interweb я, наконец, смог получить желаемое поведение! (Полный кредит - Клинтон Гормли.)

Конфигурация отображения:

mappings:
    title: { boost: 8 }
    summary: { boost: 5 }
    text: { boost: 3 }
    author:
    publishedAt: { type: date }

Вот код с использованием PHP-клиента Elastica для динамического создания запроса для увеличения с использованием исходного отображения И опубликованной даты:

$query = new \Elastica_Query_Bool();
$query->addMust(new \Elastica_Query_QueryString($queryString));

$ranges = array();
for ($i = 1; $i <= 5; $i++) {
    $date = new \DateTime("-$i month");

    $currentRange = new \Elastica_Query_Range();
    $currentRange->addField('publishedAt', array(
        'boost' => (6 - $i),
        'gte' => $date->getTimestamp()
    ));

    $ranges[] = $currentRange->toArray();
}

$query->addShould($ranges);

/** @var $pagerfanta Pagerfanta */
$pagerfanta = $this->getFinder()->findPaginated($query);

И для тех из вас, кто больше интересуется сырым запросом elasticsearch (только для трех диапазонов дат для краткости)...

curl -XPOST 'http://localhost:9200/website/story/_search?pretty=true' -d '
{
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : {
        query_string: {
          query: "<search term(s)>"
        }
      },
      "should" : [
        {
          "range" : {
            "publishedAt" : {
              "boost" : 5,
              "gte" : "<1 month ago>"
            }
          }
        },
        {
          "range" : {
            "publishedAt" : {
              "boost" : 4,
              "gte" : "<2 months ago>"
            }
          }
        },
        {
          "range" : {
            "publishedAt" : {
              "boost" : 3,
              "gte" : "<3 months ago>"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}'

Ответ 2

Вы можете использовать функцию затухания затухания, чтобы уменьшить количество очков по сравнению с временем:

{
 "query": {
 "function_score": {
    "functions": [
     {
      "linear": {
        "pubdate": {
          "origin": 1398673886,
          "scale": "1h",
          "offset": 0,
          "decay": 0.1
        }
      }
    }
    ]
   }
  }
 }

Ответ 3

Полный elasticsearch 5 пример, основанный на function_score. Для получения дополнительной информации см. этот blogpost и function_score docs.

Позволяет активировать более поздние записи на основе нескольких диапазонов дат с различными сильными сторонами без "жестких отключений".

{
    "query": {
        "function_score": {

            "score_mode": "sum", // All functions outputs get summed
            "boost_mode": "multiply", // The documents relevance is multiplied with the sum

            "functions": [
                {
                    // The relevancy of old posts is multiplied by at least one.
                    // Remove if you want to exclude old posts
                    "weight": 1
                },
                {
                    // Published this month get a big boost
                    "weight": 5,
                    "gauss": {
                        "date": { // <- Change to your date field name
                            "origin": "2017-04-07", // Change to current date
                            "scale": "31d",
                            "decay": 0.5
                        }
                    }
                },
                {
                    // Published this year get a boost
                    "weight": 2,
                    "gauss": {
                        "date": { // <- Change to your date field name
                            "origin": "2017-04-07", // Change to current date
                            "scale": "356d",
                            "decay": 0.5
                        }
                    }
                }
            ],

            "query": {
                // The rest of your search here, change to something relevant
                "match": { "title": "< your search string >" }
            }
        }
    }
}