Я использую OpenCV для подготовки изображений для OCR с камеры iPhone, и у меня возникли проблемы с получением результатов, которые мне нужны для точного сканирования OCR. Вот код, который я использую сейчас.
cv::cvtColor(cvImage, cvImage, CV_BGR2GRAY);
cv::medianBlur(cvImage, cvImage, 0);
cv::adaptiveThreshold(cvImage, cvImage, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 5, 4);
Этот метод занимает слишком много времени и не дает мне хороших результатов.
Любые предложения о том, как я могу сделать это более эффективным? Изображения поступают с iPhone-камеры.
После использования предложения Andry.
cv::Mat cvImage = [self cvMatFromUIImage:image];
cv::Mat res;
cv::cvtColor(cvImage, cvImage, CV_RGB2GRAY);
cvImage.convertTo(cvImage,CV_32FC1,1.0/255.0);
CalcBlockMeanVariance(cvImage,res);
res=1.0-res;
res=cvImage+res;
cv::threshold(res,res, 0.85, 1, cv::THRESH_BINARY);
cv::resize(res, res, cv::Size(res.cols/2,res.rows/2));
image = [self UIImageFromCVMat:cvImage];
Метод:
void CalcBlockMeanVariance(cv::Mat Img,cv::Mat Res,float blockSide=21) // blockSide - the parameter (set greater for larger font on image)
{
cv::Mat I;
Img.convertTo(I,CV_32FC1);
Res=cv::Mat::zeros(Img.rows/blockSide,Img.cols/blockSide,CV_32FC1);
cv::Mat inpaintmask;
cv::Mat patch;
cv::Mat smallImg;
cv::Scalar m,s;
for(int i=0;i<Img.rows-blockSide;i+=blockSide)
{
for (int j=0;j<Img.cols-blockSide;j+=blockSide)
{
patch=I(cv::Rect(j,i,blockSide,blockSide));
cv::meanStdDev(patch,m,s);
if(s[0]>0.01) // Thresholding parameter (set smaller for lower contrast image)
{
Res.at<float>(i/blockSide,j/blockSide)=m[0];
}else
{
Res.at<float>(i/blockSide,j/blockSide)=0;
}
}
}
cv::resize(I,smallImg,Res.size());
cv::threshold(Res,inpaintmask,0.02,1.0,cv::THRESH_BINARY);
cv::Mat inpainted;
smallImg.convertTo(smallImg,CV_8UC1,255);
inpaintmask.convertTo(inpaintmask,CV_8UC1);
inpaint(smallImg, inpaintmask, inpainted, 5, cv::INPAINT_TELEA);
cv::resize(inpainted,Res,Img.size());
Res.convertTo(Res,CV_32FC1,1.0/255.0);
}
Любая идея, почему я получаю этот результат? Результаты OCR довольно хороши, но было бы лучше, если бы я мог получить изображение, подобное тому, которое вы получили. Я развиваюсь для iOS, если это имеет значение. Мне пришлось использовать cvtColor
, потому что метод ожидает одноканальное изображение.