D3.js привязывает объект к данным и добавляет для каждого ключа

Ответ 1

Вот еще один пример, похожий на mbeasley's: http://jsfiddle.net/2N2rt/15/, который добавляет ось, цвета и переворачивает правую сторону диаграммы вверх. Во-первых, я немного массировал ваши данные. Работает лучше всего, если у вас есть массив значений, и я использовал ключи, чтобы упростить доступ к свойствам name и values.

var data = [
    {name: 'John', values: [0,1,3,9, 8, 7]},
    {name: 'Harry', values: [0, 10, 7, 1, 1, 11]},
    {name: 'Steve', values: [3, 1, 4, 4, 4, 17]},
    {name: 'Adam', values: [4, 77, 2, 13, 11, 13]}
];

Обычно в d3 вы настраиваете диаграмму, подобную этой, которая определяет размер фактического графика и окружающих полей.

var margin = {top: 20, right: 80, bottom: 30, left: 50},
    width = 640 - margin.left - margin.right,
    height = 380 - margin.top - margin.bottom;

Затем вы можете создать свои шкалы на основе ваших данных. Хотя вам не нужно их создавать, они значительно упрощают позиционирование элементов на диаграмме путем преобразования значений в точки. domain - это минимальные и максимальные значения, которые имеют ваши данные, а range - минимальное и максимальное значения размера вашего графика. Обратите внимание, что range для y axis меняет направление, которое помещает (0,0) в нижний левый угол (обычно 0 для оси y находится вверху).

var x = d3.scale.linear()
    .domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.values.length - 1; })])
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .domain([d3.min(data, function(d) { return d3.min(d.values); }),
             d3.max(data, function(d) { return d3.max(d.values); })])
    .range([height, 0]);

d3 имеет несколько функций для автоматического создания цветовых шкал для вас. Просто установите его с помощью клавиш, которые вы хотите использовать, и количества цветов (я думаю, что есть 10 и 20 вариантов цвета).

var color = d3.scale.category10()
    .domain(d3.keys(data[0]).filter(function(key) { return key === "name"; }));

Здесь мы используем наши шкалы для установки оси x и y. Существует множество различных опций для осей. TickFormat удобен для изменения того, как выглядят тики, d3.format имеет множество разных опций, поэтому вам редко приходится создавать собственный форматировщик.

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .tickFormat(d3.format('d'))
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

Здесь мы создаем функцию многократного использования, которая умеет рисовать линию. Через несколько дней мы передадим каждому потоку данных для каждого человека в функцию линии. Обратите внимание, что d содержит текущий набор значений, которые мы представляем, и i - это индекс текущих значений в нашем исходном массиве данных.

var line = d3.svg.line()
    .interpolate("basis")
    .x(function(d, i) { return x(i); })
    .y(function(d, i) { return y(d); });

Наконец, мы можем начать добавлять вещи к нашей диаграмме, сначала создавая и позиционируя основной элемент svg.

var svg = d3.select("#chart").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

Затем добавьте каждую ось.

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis);

Мы добавляем группу (g) для каждого человека и связываем данные с группой. Мы будем использовать эти данные, когда рисуем линии. Мы предоставляем class, чтобы мы могли начертить диаграмму позже, если хотим.

  var people = svg.selectAll(".people")
      .data(data)
    .enter().append("g")
      .attr("class", "people");

Затем, наконец, нарисуйте линии для каждого человека.

  people.append("path")
      .attr("class", "line")
      .attr("d", function(d) { return line(d.values); })
      .style("stroke", function(d) { return color(d.name); });

Я использовал ваши данные, чтобы ответить на другой вопрос о рисовании сетки, когда у вас есть отрицательные значения. Вы можете увидеть этот график в http://jsfiddle.net/2y3er/2/.

Ответ 2

Я бы сказал, что вы идете в правильном направлении. Вот что я буду делать (но знаю, что есть не один способ сделать это):

// your user data
var userdata = {
    'John' : [0, 1, 3, 9, 8, 7],
    'Harry': [0, 10, 7, 1, 1, 11],
    'Steve': [3, 1, 4, 4, 4, 17],
    'Adam' : [4, 77, 2, 13, 11, 13]
}; 

// add your main SVG block
var svg = d3.select('body')
    .append('svg')
    .attr('width', 400)
    .attr('height', 200)
    .attr('id', 'chart');

// add an SVG group element for each user
var series = svg.selectAll('g.series')
    .data(d3.keys(userdata))
    .enter()
    .append('g')
    .attr('class', 'series');

// create your line generator
var line = d3.svg.line()
    .interpolate('basis')
    .x(function(d, i) {
        return i*40; // *40 just to increase the chart size
    })
    .y(function(d) {
        return d*3; // *3 for the same reason
    });

// add a line for each user using your SVG grouping 
var lineSVG = series.selectAll('.line')
    .data(d3.keys(userdata))
    .enter()
    .append('svg:path')
    .attr('d', function(d) {
        return line(userdata[d]);  
    })
    .attr('class','line');

Здесь приведено демо вышеприведенного кода.

Я также настоятельно рекомендую вам прочитать эту статью, так как это действительно помогает укрепить способ работы d3.