Подтвердить что ты не робот

Преобразование Санки

Я хотел бы знать, есть ли простой способ изменить диаграмму диаграммы Sankey, чтобы плавный переход к новым данным. Например, представьте, что у меня есть разные файлы данных (energy1.json, energy2.json...), как d3 может построить диаграмму Санки для первого набора данных, затем ждет, а затем переводит расположение ящиков для представления второго набора данных?

4b9b3361

Ответ 1

Это возможно. Здесь один подход с использованием файла csv. Рабочий sankey здесь: https://www.betterment.com/resources/investment-strategy/portfolio-management/portfolio-diversification/

  • Определите глобальный массив вне вашего вызова d3.csv.

    var portfolioValues = [];
    
  • При анализе csv для создания структуры node/link, введите значения в свой глобальный массив.

    d3.csv("etf-geo.csv", function(error, data) {
        graph = {"nodes" : [], "links" : []};
        data.forEach(function (d, i) {
            var item = { source: d.source, target: d.target, values: [] };
            for (var j=0; j < 101; j++) {
                item.values.push(d['value'+j.toString()]);
            }
            portfolioValues.push(item);
            graph.nodes.push({ "name": d.source });
            graph.nodes.push({ "name": d.target });
            graph.links.push({
                source: portfolioValues[i].source,
                target: portfolioValues[i].target,
                value: portfolioValues[i].values[startingAllocation]
            });
        });
    
    //this handy little function returns only the distinct / unique nodes
    graph.nodes = d3.keys(
        d3.nest()
            .key(function (d) { return d.name; })
            .map(graph.nodes)
    );
    
    // it appears d3 with force layout wants a numeric source and target
    // so loop through each link replacing the text with its index from node
    graph.links.forEach(function (d, i) {
        graph.links[i].source = graph.nodes.indexOf(graph.links[i].source);
        graph.links[i].target = graph.nodes.indexOf(graph.links[i].target);
        portfolioValues[i].source = graph.links[i].source;
        portfolioValues[i].target = graph.links[i].target;
    });
    
    // now loop through each nodes to make nodes an array of objects
    // rather than an array of strings
    graph.nodes.forEach(function (d, i) {
        graph.nodes[i] = { "name": d };
    });
    
    // construct sankey
    sankey
        .nodes(graph.nodes)
        .links(graph.links)
        .layout();
    
  • Прослушивание изменений и передача пользовательского ввода в вашу функцию обновления.

    $(".sankey-slider").bind("slider:changed", function (event, data) {
    
    slideValue = data.value;
    
    updateData(parseInt(slideValue));
    
     });
    
  • Создайте временный массив и верните правильные значения из глобального массива. Вызовите функции sankey, чтобы пересчитать макет.

        var newLinks = [];
    
        portfolioValues.forEach(function(p, i) {
            newLinks.push({
              source: p.source,
              target: p.target,
              value: p.values[allocation]
            });
        });
    
        graph.links = newLinks;
    
        sankey
        .nodes(graph.nodes)
        .links(graph.links)
        .size([width, height])
        .layout();
    
  • Выберите каждый элемент, который необходимо изменить, и передайте новые значения данных.

    d3.selectAll(".link")
      .data(graph.links)
      .attr("d", path)
      .attr("id", function(d,i){
        d.id = i;
        return "link-"+i;
      })
      .style("stroke-width", function(d) { return Math.max(1, d.dy); })
      .sort(function(a, b) { return b.dy - a.dy; });
    
    d3.selectAll(".node").attr("transform", function(d) {
      return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")"; });
    
    d3.selectAll("rect")
    .attr("height", function(d) { return d.dy; })
    .on("mouseover",highlight_node_links)
    .on("mouseout",onNodeMouseout);
    

Рабочие санки здесь: https://www.betterment.com/resources/investment-strategy/portfolio-management/portfolio-diversification/

Ответ 2

Поскольку автоматическое позиционирование узлов включает в себя часть, которая пытается минимизировать расстояние связи в связанном графике, что является проблемой оптимизации np, любой оптимизатор может потенциально переходить от одного минимума к другому, что приводит к скачку макета. Таким образом, гарантированный плавный переход невозможен.

Ближайшим возможным решением, вероятно, будет линейная интерполяция между двумя наборами входных данных и тем самым генерация серии графиков, которые (в зависимости от данных) более или менее плавно переходят от одного другого к другому.

Надеюсь, что это поможет.