Преобразование BufferedImage в Mat в opencv

Как преобразовать BufferedImage в Mat в OpenCV? Im использует оболочку java для OpenCV (а не JavaCV). Поскольку я новичок в OpenCV, у меня есть некоторые проблемы с пониманием того, как работает Mat.

Я хочу сделать что-то вроде этого. (На основании ответа Теда В.):

          BufferedImage image = ImageIO.read(b.getClass().getResource("Lena.png"));

          int rows = image.getWidth();
          int cols = image.getHeight();
          int type = CvType.CV_16UC1;
          Mat newMat = new Mat(rows,cols,type);

          for(int r=0; r<rows; r++){
              for(int c=0; c<cols; c++){
                  newMat.put(r, c, image.getRGB(r, c));
              }
          }

          Highgui.imwrite("Lena_copy.png",newMat);

Это не работает. "Lena_copy.png" - это просто черное изображение с правильными размерами.

Ответ 1

Я также пытался сделать то же самое, из-за необходимости комбинировать изображение, обработанное с двумя библиотеками. И то, что Ive пыталось сделать, это поставить byte[] в Mat вместо значения RGB. И это сработало! Так что я сделал:

1.Converted BufferedImage в массив байтов с:

byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();

2. Затем вы можете просто поместить его в Mat, если вы установите тип CV_8UC3

image_final.put(0, 0, pixels);

Edit: Также вы можете попробовать сделать обратный, как на этот ответ

Ответ 2

Это работало отлично для меня, и требуется от 0 до 1 мс.

public static Mat bufferedImageToMat(BufferedImage bi) {
  Mat mat = new Mat(bi.getHeight(), bi.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
  byte[] data = ((DataBufferByte) bi.getRaster().getDataBuffer()).getData();
  mat.put(0, 0, data);
  return mat;
}

Ответ 3

Не хотите иметь дело с большой матрицей пикселей? Просто используйте это

BufferedImage to Mat

public static Mat BufferedImage2Mat(BufferedImage image) throws IOException {
    ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
    ImageIO.write(image, "jpg", byteArrayOutputStream);
    byteArrayOutputStream.flush();
    return Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(byteArrayOutputStream.toByteArray()), Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
}

Mat to BufferedImage

public static BufferedImage Mat2BufferedImage(Mat matrix)throws IOException {
    MatOfByte mob=new MatOfByte();
    Imgcodecs.imencode(".jpg", matrix, mob);
    return ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(mob.toArray()));
}

Ответ 4

Я нашел решение здесь. Решение похоже на Andriys.

Camera c;
c.Connect();
c.StartCapture();
Image f2Img, cf2Img;
c.RetrieveBuffer(&f2Img);
f2Img.Convert( FlyCapture2::PIXEL_FORMAT_BGR, &cf2Img );
unsigned int rowBytes = (double)cf2Img.GetReceivedDataSize()/(double)cf2Img.GetRows();

cv::Mat opencvImg = cv::Mat( cf2Img.GetRows(), cf2Img.GetCols(), CV_8UC3, cf2Img.GetData(),rowBytes );

Ответ 5

Один простой способ - создать новый, используя

Mat newMat = Mat(rows, cols, type);

затем получить значения пикселей из вашего BufferedImage и поместить в newMat, используя

newMat.put(row, col, pixel);

Ответ 6

Я использую следующий код в своей программе.

protected Mat img2Mat(BufferedImage in) {
        Mat out;
        byte[] data;
        int r, g, b;

        if (in.getType() == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) {
            out = new Mat(in.getHeight(), in.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
            data = new byte[in.getWidth() * in.getHeight() * (int) out.elemSize()];
            int[] dataBuff = in.getRGB(0, 0, in.getWidth(), in.getHeight(), null, 0, in.getWidth());
            for (int i = 0; i < dataBuff.length; i++) {
                data[i * 3] = (byte) ((dataBuff[i] >> 0) & 0xFF);
                data[i * 3 + 1] = (byte) ((dataBuff[i] >> 8) & 0xFF);
                data[i * 3 + 2] = (byte) ((dataBuff[i] >> 16) & 0xFF);
            }
        } else {
            out = new Mat(in.getHeight(), in.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
            data = new byte[in.getWidth() * in.getHeight() * (int) out.elemSize()];
            int[] dataBuff = in.getRGB(0, 0, in.getWidth(), in.getHeight(), null, 0, in.getWidth());
            for (int i = 0; i < dataBuff.length; i++) {
                r = (byte) ((dataBuff[i] >> 0) & 0xFF);
                g = (byte) ((dataBuff[i] >> 8) & 0xFF);
                b = (byte) ((dataBuff[i] >> 16) & 0xFF);
                data[i] = (byte) ((0.21 * r) + (0.71 * g) + (0.07 * b));
            }
        }
        out.put(0, 0, data);
        return out;
    }

Ссылка: здесь

Ответ 7

Вы можете сделать это в OpenCV следующим образом:

File f4 = new File("aa.png");
Mat mat = Highgui.imread(f4.getAbsolutePath());