Пример простого потока событий

Я читаю документацию по Python 3 Threading, но у меня возникают проблемы с пониманием материала.

У меня есть два таймера для работы рядом, но я не знаю, как заставить эти два потока взаимодействовать друг с другом. Блокировка, передать событие или что-нибудь.

Может ли кто-нибудь просто выложить простой полный пример с кратким описанием того, что он делает?

Я пытаюсь изучить 3.3, чтобы по возможности вы могли опубликовать код, который работает для этой версии. Я также обнаружил, что учебники, которые я нахожу, не дают мне знать, какую версию Python они рассматривают.

#!python3 import threading from queue import Queue import time # lock to serialize console output lock = threading.Lock() def do_work(item): time.sleep(.1) # pretend to do some lengthy work. # Make sure the whole print completes or threads can mix up output in one line. with lock: print(threading.current_thread().name,item) # The worker thread pulls an item from the queue and processes it def worker(): while True: item = q.get() do_work(item) q.task_done() # Create the queue and thread pool. q = Queue() for i in range(4): t = threading.Thread(target=worker) t.daemon = True # thread dies when main thread (only non-daemon thread) exits. t.start() # stuff work items on the queue (in this case, just a number). start = time.perf_counter() for item in range(20): q.put(item) q.join() # block until all tasks are done # "Work" took .1 seconds per task. # 20 tasks serially would be 2 seconds. # With 4 threads should be about .5 seconds (contrived because non-CPU intensive "work") print('time:',time.perf_counter() - start)

Thread-3 2 Thread-1 0 Thread-2 1 Thread-4 3 Thread-3 4 Thread-1 5 Thread-2 6 Thread-4 7 Thread-3 8 Thread-1 9 Thread-2 10 Thread-4 11 Thread-3 12 Thread-1 13 Thread-2 14 Thread-4 15 Thread-1 17 Thread-3 16 Thread-2 18 Thread-4 19 time: 0.5017914706686906

Ответ 1