Это работает (используя Pandas 12 dev)
table2=table[table['SUBDIVISION'] =='INVERNESS']
Тогда я понял, что мне нужно выбрать поле, используя "начинается с". Так как я не хватал кучу. Так что в документе Pandas как можно ближе я попытался
criteria = table['SUBDIVISION'].map(lambda x: x.startswith('INVERNESS'))
table2 = table[criteria]
И получил AttributeError: объект "float" не имеет атрибута "startswith"
Итак, я попробовал альтернативный синтаксис с тем же результатом
table[[x.startswith('INVERNESS') for x in table['SUBDIVISION']]]
Ссылка http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#boolean-indexing Раздел 4: Сопоставление списков и метод карты серии также могут использоваться для создания более сложных критериев:
Что мне не хватает?