У меня такой же вопрос, как этот пост, но я хочу использовать dplyr:
С рамкой данных R, например:
df <- data.frame(id = rep(1:3, each = 5)
, hour = rep(1:5, 3)
, value = sample(1:15))
как добавить кумулятивный столбец суммы, который соответствует идентификатору?
Без dplyr принятое решение предыдущего сообщения:
df$csum <- ave(df$value, df$id, FUN=cumsum)
Как это?
df <- data.frame(id = rep(1:3, each = 5)
, hour = rep(1:5, 3)
, value = sample(1:15))
mutate(group_by(df,id), cumsum=cumsum(value))
Или, если вы используете оператор трубопровода dplyr:
df %>% group_by(id) %>% mutate(cumsum = cumsum(value))
Результат в обоих случаях:
Source: local data frame [15 x 4]
Groups: id
id hour value cumsum
1 1 1 4 4
2 1 2 14 18
3 1 3 8 26
4 1 4 2 28
5 1 5 3 31
6 2 1 10 10
7 2 2 7 17
8 2 3 5 22
9 2 4 12 34
10 2 5 9 43
11 3 1 6 6
12 3 2 15 21
13 3 3 1 22
14 3 4 13 35
15 3 5 11 46