Я использую GridSearch из sklearn для оптимизации параметров классификатора. Существует много данных, поэтому весь процесс оптимизации занимает некоторое время: более суток. Я хотел бы посмотреть производительность уже проверенных комбинаций параметров во время выполнения. Является ли это возможным?
Sklearn, gridsearch: как распечатать ход выполнения во время выполнения?
Ответ 1
Установите параметр verbose в GridSearchCV на положительное число (чем больше число, тем больше деталей вы получите). Например:
GridSearchCV(clf, param_grid, cv=cv, scoring='accuracy', verbose=10)