Кажется, что summarise и summarise_each делают ненужные дополнительные вызовы для функций обратного вызова, которые они предоставляют. Предположим, что мы имеем следующее
X <- data.frame( Group = rep(c("G1","G2"),2:3), Var1 = 1:5, Var2 = 11:15 )
который выглядит следующим образом:
Group Var1 Var2
1 G1 1 11
2 G1 2 12
3 G2 3 13
4 G2 4 14
5 G2 5 15
Далее предположим, что у нас есть (потенциально дорогостоящая) функция
f <- function(v)
{
cat( "Calling f with vector", v, "\n" )
## ...additional bookkeeping and processing...
mean(v)
}
которые мы хотели бы применить к каждой из наших переменных в каждой группе. Используя dplyr, мы можем сделать это следующим образом:
X %>% group_by( Group ) %>% summarise_each( funs(f) )
Однако вывод показывает, что f было вызвано еще одним временем для каждой переменной в G1:
Calling f with vector 1 2
Calling f with vector 1 2
Calling f with vector 3 4 5
Calling f with vector 11 12
Calling f with vector 11 12
Calling f with vector 13 14 15
# A tibble: 2 x 3
Group Var1 Var2
<fctr> <dbl> <dbl>
1 G1 1.5 11.5
2 G2 4.0 14.0
Такая же проблема возникает при использовании summarize:
> X %>% group_by( Group ) %>% summarise( test = f(Var1) )
Calling f with vector 1 2
Calling f with vector 1 2
Calling f with vector 3 4 5
# A tibble: 2 × 2
Group test
<fctr> <dbl>
1 G1 1.5
2 G2 4.0
Почему это происходит, и как избежать предотвращения summarise и summarise_each от дополнительных вызовов?
(используется R версия 3.3.0 и dplyr версия 0.5.0)
EDIT: Похоже, что проблема связана с взаимодействием между group_by и summarise/summarise_each. Без группировки никаких дополнительных вызовов не производится. Кроме того, mutate и mutate_each не страдают от этой проблемы. (Кредит: eddi и eipi10 для этих выводов)
