Как вы создаете английское слово?

Ответ 1

Рассмотрим этот алгоритм, который на самом деле является просто вырожденным случаем Марковская цепь.

Ответ 2

Возьмите начало одного английского слова, а конец другого - и конкатенируйте.

например.

Фортуна + тотальность = фортальность

Возможно, вы захотите добавить еще несколько правил, например, только вырезать свои слова на границах согласных-гласных и т.д.

Ответ 3

Здесь пример того, кто делает это. Они говорят о цепи Маркова и диссоциированный пресс.

Вот некоторые код, который я нашел. Вы можете запустить его в Интернете в кодексе.

import random

vowels = ["a", "e", "i", "o", "u"]
consonants = ['b', 'c', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'p', 'q', 
              'r', 's', 't', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']

def _vowel():
    return random.choice(vowels)

def _consonant():
    return random.choice(consonants)

def _cv():
    return _consonant() + _vowel()

def _cvc():
    return _cv() + _consonant()

def _syllable():
    return random.choice([_vowel, _cv, _cvc])()

def create_fake_word():
    """ This function generates a fake word by creating between two and three
        random syllables and then joining them together.
    """
    syllables = []
    for x in range(random.randint(2,3)):
        syllables.append(_syllable())
    return "".join(syllables)

if __name__ == "__main__":
    print create_fake_word()

Ответ 4

Использование цепей Маркова - это простой способ, как уже указывалось. Просто будьте осторожны, чтобы вы не закончили с помощью Автоматический генератор проклятий.

Ответ 5

Я думаю, эта история ответит на ваш вопрос довольно хорошо.

Он описывает разработку алгоритма цепи Маркова довольно хорошо, включая подводные камни, которые возникают.

Ответ 6

Вас может заинтересовать Как определить, звучит ли случайная строка как английский?

Ответ 7

Одним из подходов, относительно легко и эффективно, является запуск генератора цепочки Markov для каждого символа вместо одного слова с использованием большого корпуса английских слов в качестве исходного материала.

Ответ 8

Примечание: Лингвистика - это хобби, но я никоим образом не эксперт в этом.

Сначала вам нужно получить "словарь", так сказать, о английских фонемах.

Затем вы просто соедините их вместе.

Хотя это не самое сложное и точное решение, оно должно привести к обычно приемлемому результату.

Намного проще реализовать, если вы не понимаете сложности других упомянутых решений.

Ответ 9

Используйте n-граммы, основанные на английских корпусах с n > 3, что приближает вас.

Ответ 10

Я не могу придумать каких-либо сложных способов сделать это.

Ответ 11

Общей практикой является создание Марковская цепочка на основе буквенных переходов в "обучающем наборе", состоящем из нескольких слов (noums? ) из английского лексикона, а затем пусть эта цепочка произведет для вас "случайные" слова.

Ответ 12

Марковская цепь - это путь, как уже отмечали другие. Ниже представлен обзор алгоритма:

• Пусть H - словарь, переводящий буквы в другой словарь, сопоставляющий буквы с частотой, с которой они встречаются.
• Инициализировать H, просматривая содержимое текста (например, Библию или общедоступные данные). Это простое количество частот. Примером может быть H ['t'] = {'t': 23, 'h': 300, 'a': 50}. Также создайте специальный "стартовый" символ, обозначающий начало слова, и символ конца для конца.
• Сгенерируйте слово, начиная с символа "старт", а затем произвольно выбирая следующую букву на основе числа отсчетов частоты. Создайте каждую дополнительную букву на основе последней буквы. Например, если последняя буква "t", вы будете выбирать "h" с вероятностью 300/373, "t" с вероятностью 23/373 и "a" с вероятностью 50/373. Остановитесь, когда вы нажмете символ "end".

Чтобы сделать ваш алгоритм более точным, вместо того, чтобы отображать одну букву на следующие буквы, вы можете сопоставить две буквы следующей букве.

Ответ 13

Если вы решите пойти с простым подходом, например, как предложил Энди Уэст, вы можете получить еще лучшие результаты, взвешивая частоты гласных и согласных, чтобы соответствовать тем, которые обычно встречаются на английском языке: Википедия: Частота писем

Вы даже можете взглянуть на частоты парных букв или последовательностей из трех букв, но в этот момент вы на самом деле реализуете ту же идею, что и другие марковские цепи. Важнее ли, чтобы "поддельные слова" выглядели потенциально аутентичными для людей или были статистическими свойствами слов более важными, например, в криптографических приложениях?