Как можно наложить эллипс данных на диаграмму рассеяния ggplot2?

У меня есть функция R, которая дает 95% доверительные эллипсы для диаграмм рассеяния. Результат выглядит так: по умолчанию для каждого эллипса (50 строк) используется значение по умолчанию:

           [,1]         [,2]
 [1,]  0.097733810  0.044957994
 [2,]  0.084433494  0.050337990
 [3,]  0.069746783  0.054891438

Я хотел бы наложить несколько таких эллипсов для каждого уровня фактора, называемого "сайт" на диаграмме рассеяния ggplot2, созданной по этой команде:

> plat1 <- ggplot(mapping=aes(shape=site, size=geom), shape=factor(site)); plat1 + geom_point(aes(x=PC1.1,y=PC2.1))

Это выполняется в наборе данных, называемом dflat, который выглядит следующим образом:

site      geom         PC1.1        PC2.1       PC3.1        PC1.2       PC2.2
1 Buhlen 1259.5649 -0.0387975838 -0.022889782  0.01355317  0.008705276  0.02441577
2 Buhlen  653.6607 -0.0009398704 -0.013076251  0.02898955 -0.001345149  0.03133990

Результат прекрасен, но когда я пытаюсь добавить эллипс (скажем, для этого одного сайта, называемого "Buhlen" ):

> plat1 + geom_point(aes(x=PC1.1,y=PC2.1)) + geom_path(data=subset(dflat, site="Buhlen"),mapping=aes(x=ELLI(PC1.1,PC2.1)[,1],y=ELLI(PC1.1,PC2.1)[,2]))

Появляется сообщение об ошибке: "Error in data.frame(x = c(0.0977338099339815, 0.0844334944904515, 0.0697467834016782, : arguments imply differing number of rows: 50, 211

Мне удалось это исправить в прошлом, но я не помню, как это сделать. Похоже, что geom_path полагается на одни и те же точки, а не на новые. Любая помощь будет оценена.

Ответ 1

Возможно, это может вам помочь:

#bootstrap
set.seed(101)
n <- 1000
x <- rnorm(n, mean=2)
y <- 1.5 + 0.4*x + rnorm(n)
df <- data.frame(x=x, y=y, group="A")
x <- rnorm(n, mean=2)
y <- 1.5*x + 0.4 + rnorm(n)
df <- rbind(df, data.frame(x=x, y=y, group="B"))

#calculating ellipses
library(ellipse)
df_ell <- data.frame()
for(g in levels(df$group)){
df_ell <- rbind(df_ell, cbind(as.data.frame(with(df[df$group==g,], ellipse(cor(x, y), 
                                         scale=c(sd(x),sd(y)), 
                                         centre=c(mean(x),mean(y))))),group=g))
}
#drawing
library(ggplot2)
p <- ggplot(data=df, aes(x=x, y=y,colour=group)) + geom_point(size=1.5, alpha=.6) +
  geom_path(data=df_ell, aes(x=x, y=y,colour=group), size=1, linetype=2)

Результат выглядит следующим образом:

Здесь является более сложным примером.

Ответ 2

Keelan Evanini, Ingrid Rosenfelder и Josef Fruehwald ([email protected]) создали реализацию stat ggplot2 95-процентных эллипсов доверительного интервала (и более простой способ построения эллипсов в ggplot2):

GitHub stat-ellipse.R

их сайт

Вы можете использовать его как:

library(ggplot2)
library(devtools)
library(digest)
source_url("https://raw.github.com/low-decarie/FAAV/master/r/stat-ellipse.R")    
qplot(data=df, x=x, y=y, colour=colour)+stat_ellipse()

Чтобы создать данные

set.seed(101)
n <- 1000
x <- rnorm(n, mean=2)
y <- 1.5 + 0.4*x + rnorm(n)
colour <- sample(c("first", "second"), size=n, replace=T)
df <- data.frame(x=x, y=y, colour=colour)