Кто-нибудь знает, что хороший и простой в использовании в производственном кодексе R-tree реализация? (на самом деле, любые реализации - R*, R+ или PR-tree были бы большими)
Не имеет значения, является ли это реализацией шаблона или библиотеки, но некоторые реализации, которые Google нашел, выглядят очень неутешительными...
Проверить код R-деревьев на http://www.superliminal.com/sources/sources.htm
также проверьте
http://www.virtualroadside.com/blog/index.php/2008/10/04/r-tree-implementation-for-cpp/
Вы также можете проверить варианты rtree, предоставленные библиотекой Boost.Geometry:
http://www.boost.org/doc/libs/release/libs/geometry/doc/html/geometry/spatial_indexes.html
Функция Boost.Geometry rtree позволяет хранить значения произвольного типа в пространственном индексе и выполнять сложные запросы. Параметры, такие как максимальные элементы node, могут передаваться как параметры компиляции или времени выполнения. Он поддерживает семантику перемещения С++ 11, также эмулируемую на компиляторах pre-С++ 11 благодаря Boost.Move. Он также поддерживает устройства для выделения состояний, которые позволяют, например, для хранения rtree в общей памяти с использованием Boost.Interprocess. И это быстро.
В нижней части, в настоящее время постоянное хранилище еще не поддерживается, поэтому, если вам нужно больше, чем пространственный индекс в памяти, вы должны, вероятно, проверить одну из других упомянутых библиотек.
Быстрый пример:
Вероятно, наиболее распространенным случаем является сохранение некоторых геометрических объектов в контейнере и их ограничивающих блоков с некоторыми идентификаторами в пространственном индексе. В случае Boost.Geometry rtree это может выглядеть так:
#include <boost/geometry.hpp>
#include <boost/geometry/index/rtree.hpp>
#include <vector>
namespace bg = boost::geometry;
namespace bgi = boost::geometry::index;
/* The definition of my_object type goes here */
int main()
{
typedef bg::model::point<float, 2, bg::cs::cartesian> point;
typedef bg::model::box<point> box;
typedef std::pair<box, size_t> value;
std::vector<my_object> objects;
/* Fill objects */
// create the R* variant of the rtree
bgi::rtree< value, bgi::rstar<16> > rtree;
// insert some values to the rtree
for ( size_t i = 0 ; i < objects.size() ; ++i )
{
// create a box
box b = objects[i].calculate_bounding_box();
// insert new value
rtree.insert(std::make_pair(b, i));
}
// find values intersecting some area defined by a box
box query_box(point(0, 0), point(5, 5));
std::vector<value> result_s;
rtree.query(bgi::intersects(query_box), std::back_inserter(result_s));
// find 5 nearest values to a point
std::vector<value> result_n;
rtree.query(bgi::nearest(point(0, 0), 5), std::back_inserter(result_n));
return 0;
}
Я обновил реализацию, найденную в http://www.superliminal.com/sources/sources.htm, для поддержки более широкого диапазона типов данных.
Вы можете найти мою версию на github: https://github.com/nushoin/RTree
Оригинальная версия является общедоступной, как и моя.
aspectindex обеспечивает хороший интерфейс для различных типов пространственных (и пространственно-временных) структур индексов, включая R, R *, деревья TPR в http://libspatialindex.github.com/