Подтвердить что ты не робот

Может ли JPA вернуть результаты в виде карты?

В настоящее время мы создаем карту вручную на основе двух полей, возвращаемых именованным запросом, поскольку JPA предоставляет только getResultList().

@NamedQuery{name="myQuery",query="select c.name, c.number from Client c"}

HashMap<Long,String> myMap = new HashMap<Long,String>();

for(Client c: em.createNamedQuery("myQuery").getResultList() ){
     myMap.put(c.getNumber, c.getName);
}

Но я чувствую, что пользовательский сопоставитель или аналогичный будет более результативным, так как этот список может быть легко достигнут 30 000 результатов.

Любые идеи по созданию карты без повторения вручную.

(Я использую OpenJPA, а не hibernate)

4b9b3361

Ответ 1

Нет стандартного способа вернуть JPA карту.

см. связанный с этим вопрос: исходные результаты запроса JPA 2.0 как карта

Итерация вручную должна быть прекрасной. Время итерации списка/карты в памяти будет малым относительно времени выполнения/возврата результатов запроса. Я бы не стал пытаться работать с внутренними компонентами JPA или настройками, если не было убедительных доказательств того, что ручная итерация не была работоспособной.

Кроме того, если у вас есть другие места, где вы включаете списки результатов запроса в Maps, вы, вероятно, захотите реорганизовать это в метод утилиты с параметром, указывающим свойство ключа карты.

Ответ 2

Вместо этого вы можете получить список java.util. Map.Entry. Поэтому сбор в вашей организации должен быть смоделирован как карта:

@OneToMany
@MapKeyEnumerated(EnumType.STRING)
public Map<PhoneType, PhoneNumber> phones;

В примере PhoneType является простым перечислением, PhoneNumber является сущностью. В вашем запросе используйте ключевое слово ENTRY, которое было введено в JPA 2.0 для операций с картой:

public List<Entry> getPersonPhones(){
    return em.createQuery("SELECT ENTRY(pn) FROM Person p JOIN p.phones pn",java.util.Map.Entry.class).getResultList();
}

Теперь вы готовы извлечь записи и начать работать с ним:

List<java.util.Map.Entry> phoneEntries =   personDao.getPersonPhoneNumbers();
for (java.util.Map.Entry<PhoneType, PhoneNumber> entry: phoneEntries){
    //entry.key(), entry.value()
}

Если вам все еще нужны записи на карте, но вы не хотите перебирать свой список записей вручную, посмотрите на этот пост Преобразовать Set < Map.Entry < K, V → к HashMap < K, V > , который работает с Java 8.

Ответ 3

Как насчет этого?

@NamedNativeQueries({
@NamedNativeQuery(
  name="myQuery",
  query="select c.name, c.number from Client c",
  resultClass=RegularClient.class
)
})

и

     public static List<RegularClient> runMyQuery() {
     return entityManager().createNamedQuery("myQuery").getResultList();
 }

Ответ 4

С пользовательским результатом class и немного Guava, это мой подход, который работает достаточно хорошо:

public static class SlugPair {
    String canonicalSlug;
    String slug;

    public SlugPair(String canonicalSlug, String slug) {
        super();
        this.canonicalSlug = canonicalSlug;
        this.slug = slug;
    }

}

...

final TypedQuery<SlugPair> query = em.createQuery(
    "SELECT NEW com.quikdo.core.impl.JpaPlaceRepository$SlugPair(e.canonicalSlug, e.slug) FROM "
      + entityClass.getName() + " e WHERE e.canonicalSlug IN :canonicalSlugs",
    SlugPair.class);

query.setParameter("canonicalSlugs", canonicalSlugs);

final Map<String, SlugPair> existingSlugs = 
    FluentIterable.from(query.getResultList()).uniqueIndex(
        new Function<SlugPair, String>() {
    @Override @Nullable
    public String apply(@Nullable SlugPair input) {
        return input.canonicalSlug;
    }
});

Ответ 5

Пожалуйста, обратитесь к исходным результатам запроса JPA 2.0 как к карте

В вашем случае в Postgres это будет что-то вроде

List<String> list = em.createNativeQuery("select cast(json_object_agg(c.number, c.name) as text) from schema.client c")
                   .getResultList();

//handle exception here, this is just sample
Map map = new ObjectMapper().readValue(list.get(0), Map.class);

Просьба отметить, я просто делюсь своим обходным путем с Postgres.