Cor.test()
принимает в качестве аргументов векторы x
и y
, но у меня есть целая матрица данных, которую я хочу проверить, попарно. Cor()
воспринимает эту матрицу как аргумент просто отлично, и я надеюсь найти способ сделать то же самое для Cor.test()
.
Общим советом других людей, по-видимому, является использование cor.prob()
:
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2001-November/016201.html
Но эти значения p не совпадают с теми, которые генерируются Cor.test()
!!! Cor.test()
также лучше подходит для обработки парного удаления (у меня довольно много отсутствующих данных в моем наборе данных), чем cor.prob()
.
Есть ли у кого-нибудь альтернативы cor.prob()
? Если решение включает вложенные для циклов, пусть будет так (я уже достаточно для R
, даже если это будет проблематично для меня).