Я озадачен тем, что рекомендация на основе элементов находится в "mahout in action". В книге есть алгоритм:
for every item i that u has no preference for yet
for every item j that u has a preference for
compute a similarity s between i and j
add u preference for j, weighted by s, to a running average
return the top items, ranked by weighted average
что я могу рассчитать сходство между пунктами? Если вы используете контент, это не рекомендация на основе контента?