Получить значение предыдущей строки и вычислить новый столбец pandas python

Есть ли способ оглянуться на предыдущую строку и вычислить новую переменную? так что, если предыдущая строка является тем же самым случаем, что является (предыдущим изменением) - (текущее изменение) и привязывает его к предыдущему "ChangeEvent" в новых столбцах?

вот мой DataFrame

>>> df
  ChangeEvent StartEvent  case              change      open  
0    Homeless   Homeless     1 2014-03-08 00:00:00 2014-02-08  
1       other   Homeless     1 2014-04-08 00:00:00 2014-02-08     
2    Homeless   Homeless     1 2014-05-08 00:00:00 2014-02-08      
3        Jail   Homeless     1 2014-06-08 00:00:00 2014-02-08     
4        Jail       Jail     2 2014-06-08 00:00:00 2014-02-08

добавить столбцы

Jail  Homeless case
 0    6        1
 0    30       1
 0    0        1

... и т.д.

здесь находится df build

import pandas as pd
import datetime as DT
d = {'case' : pd.Series([1,1,1,1,2]),
'open' : pd.Series([DT.datetime(2014, 3, 2), DT.datetime(2014, 3, 2),DT.datetime(2014, 3, 2),DT.datetime(2014, 3, 2),DT.datetime(2014, 3, 2)]),
'change' : pd.Series([DT.datetime(2014, 3, 8), DT.datetime(2014, 4, 8),DT.datetime(2014, 5, 8),DT.datetime(2014, 6, 8),DT.datetime(2014, 6, 8)]),
'StartEvent' : pd.Series(['Homeless','Homeless','Homeless','Homeless','Jail']),
'ChangeEvent' : pd.Series(['Homeless','irrelivant','Homeless','Jail','Jail']),
'close' : pd.Series([DT.datetime(2015, 3, 2), DT.datetime(2015, 3, 2),DT.datetime(2015, 3, 2),DT.datetime(2015, 3, 2),DT.datetime(2015, 3, 2)])}
df=pd.DataFrame(d)

Ответ 1